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公开(公告)号：CN115713646A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211320055.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明请求保护一种基于距离‑多普勒(Range‑Doppler，RD)图的多分类器半监督自训练的雷达干扰检测方法，属于雷达信号处理与图像处理交叉领域。针对天波超视距雷达的射频干扰和瞬态干扰、将干扰检测问题转化为RD图的图像分类问题：建设RD图库、设计RD图像分类器、并提出多分类器融合的半监督自训练的干扰监测方法。RD图分类器设计包括RD图库建设、纹理特征提取和分类算法设计3步。基于不同分类算法设计基本分类器，提出基于不同特征视图和学习方法的子分类器组合，给出了多分类器半监督自训练的干扰监测算法。实测图库验证表明，多分类器半监督自训练方法能够有效提高RD图像识别率，将弱干扰检测准确率由低于65％提升至80％以上。
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