公开(公告)号：CN117058392A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311105711.0

申请日：2023-08-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张海波 ,  黄泓龙 ,  张俊峰 ,  蔡磊

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉中的图像语义分割领域，特别涉及一种基于卷积局部增强的多尺度Transformer图像语义分割方法，包括：在数据集ADE20K和Cityscapes中获取原始图像，将原始图像输入到Conv Stem层进行特征提取，得到特征图；将特征图输入到多尺度特征增强提取模块，得到不同尺度的特征图；将不同尺度的特征图输入到特征融合解码器中，得到融合特征图；将融合特征图输入到语义分割模块中，得到图像语义分割结果；本发明采用局部信息增强模块及特征交汇模块实现了与Transformer结构的优势互补，提高了网络的分割性能；本发明采用特征融合解码器实现了对低层空间细节特征和高层的语义信息特征的有效融合。

公开(公告)号：CN117409453A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202310737335.0

申请日：2023-06-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周丽芳 ,  张俊峰 ,  李伟生

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开一种基于多尺度域迁移的人脸反欺骗方法和装置，包括：步骤S1、获取多尺度面部轮廓特征信息；步骤2、根据多尺度面部轮廓特征信息，得到GAN网络梯度参数；步骤3、使用GAN网络梯度参数更新后的FEM提取特征，将提取到的最后一级特征送入特征聚合模块，然后送入分类器中进行判别，进行人脸反欺骗。采用本发明的技术方案，提高对深度图预测的准确度。