一种基于边缘计算加速自动语音识别任务的卸载方法

    公开(公告)号:CN111199740B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN201911408237.2

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算加速自动语音识别任务的卸载方法,主要步骤为:1)建立边缘通信系统,包括云服务器、若干基站和若干用户端。每个基站均设有边缘服务器。2)用户端向基站发送自动语音识别任务。3)基站接收到自动语音识别任务后,将自动语音识别任务发送至云服务器。4)建立自动语音识别任务卸载模型。5)利用交替迭代的方法对自动语音识别任务卸载模型进行解算,得到最后任务卸载策略。本发明缓解了云服务器的压力,提高了用户使用智能应用时的体验,满足高精度、低时延的任务需求。(56)对比文件MIN CHEN et al.A Dynamic ServiceMigration Mechanism in Edge CognitiveComputing《.ACM Transactions on InternetTechnology》.2019,吕昕晨.移动边缘计算任务迁移与资源管理研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)信息科技辑》.2019,Min Chen et al.Intelligent TrafficAdaptive Resource Allocation for EdgeComputing-Based 5G Networks《.IEEETRANSACTIONS ON COGNITIVE COMMUNICATIONSAND NETWORKING》.2019,

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