一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法

    公开(公告)号:CN103279521A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310203900.1

    申请日:2013-05-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法,属于计算机领域。该方法主要包括如下步骤,步骤a:将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储;步骤b:用fuse_dfs将HDFS挂载到本地文件系统,以用统一的方法访问HDFS中的文件;步骤c:修改Hadoop的MapReduce计算框架的数据分割策略,以图像帧作为分割边界,解决了按字节分割导致的帧分裂和无法解码的问题;步骤d:通过挂载到本地文件系统的HDFS获取解码所需的公共信息,再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库完成视频大数据的分布式解码;步骤e:把解码结果作为MapReduce的Map输入,用于后续的智能视频分析。实验结果表明,本方法能够有效提高海量视频的解码效率,并且解码准确率达到100%。

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