公开(公告)号：CN112668532B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202110007377.X

申请日：2021-01-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 桑军 ,  王富森 ,  刘新悦 ,  田绍礼 ,  乔鑫 ,  蔡斌 ,  夏晓峰

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于多阶段混合注意网络的人群计数方法，属于视觉处理领域。该方法包括：S1、对输入图像进行高斯模糊生成标签密度图并进行数据增强；S2、建模多阶段混合注意网络并初始化权重参数；S3、数据增强后的训练集人群图像输入到S2的网络中进行训练，并将输出密度图与标签密度图作欧几里德损失计算误差，通过误差反向传播更新网络参数直到训练结束并保存最优模型；S4、将测试集人群图像输入到最优模型中输出密度图并进行积分得到估计人数。

公开(公告)号：CN112668532A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110007377.X

申请日：2021-01-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 桑军 ,  王富森 ,  刘新悦 ,  田绍礼 ,  乔鑫 ,  蔡斌 ,  夏晓峰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多阶段混合注意网络的人群计数方法，属于视觉处理领域。该方法包括：S1、对输入图像进行高斯模糊生成标签密度图并进行数据增强；S2、建模多阶段混合注意网络并初始化权重参数；S3、数据增强后的训练集人群图像输入到S2的网络中进行训练，并将输出密度图与标签密度图作欧几里德损失计算误差，通过误差反向传播更新网络参数直到训练结束并保存最优模型；S4、将测试集人群图像输入到最优模型中输出密度图并进行积分得到估计人数。