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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105930459A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610254688.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/0002
Abstract: 本发明涉及一种有效的基于内容的人体皮肤图像分类检索方法，属于基于内容的图像分类检索技术领域。该方法包括以下步骤：S1：采用基于电容的Fingerprint Sensor对人体皮肤图片进行采集；S2：将采集到的人体皮肤图片运用2D Gabor小波算法进行分类检索，通过对图片多频道多分辨率的分析，提取图片的特征向量，然后通过对数据库中图片之间特征向量相似度的比较，最终完成图片的分类检索。本发明提供的方法对基于内容的图像分类检索技术领域，特别是人体皮肤分类检索领域提供了很好的技术支持，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN107305181A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610242209.8
申请日：2016-04-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N15/08
CPC classification number: G01N15/08
Abstract: 本发明涉及一种研究经皮给药溶剂渗透的方法，属于经皮给药研究技术领域。包括以下步骤：S1：利用结构和功能类似于人体皮肤角质层的薄膜代替人体皮肤；S2：将该薄膜固定在Fingerprint Sensor的表面，运用基于电容的Fingerprint sensor来采集不同溶剂在不同渗透时间的图片；S3：采用直方图均衡化来对采集到的人体不同水分含量情况下的皮肤图像进行灰度增强；S4：对经过预处理后的不同溶剂渗透的不同时间的图片，运用灰度共生矩阵算法，计算图像的能量，对比度，熵和相关性特征参数的变化；S5：建立灰度共生矩阵的特征参数与溶剂渗透速度的关系。本发明对不同溶剂的渗透研究给出了很好的技术参考，对经皮给药研究领域也提供了很强的技术支持。
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公开(公告)号：CN105930459B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610254688.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种有效的基于内容的人体皮肤图像分类检索方法，属于基于内容的图像分类检索技术领域。该方法包括以下步骤：S1：采用基于电容的Fingerprint Sensor对人体皮肤图片进行采集；S2：将采集到的人体皮肤图片运用2D Gabor小波算法进行分类检索，通过对图片多频道多分辨率的分析，提取图片的特征向量，然后通过对数据库中图片之间特征向量相似度的比较，最终完成图片的分类检索。本发明提供的方法对基于内容的图像分类检索技术领域，特别是人体皮肤分类检索领域提供了很好的技术支持，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN107303172A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610240797.1
申请日：2016-04-18
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/443 , A61B5/0077
Abstract: 本发明涉及一种定量分析人体皮肤角质层水分含量变化的方法，属于人体皮肤纹理研究技术领域。本方法具体包括以下步骤：S1：运用基于电容的Fingerprint sensor采集人体皮肤在不同水分含量情况下的图片；S2：采用直方图均衡化来对用Fingerprint Sensor采集到的人体不同水分含量情况下的皮肤图像进行灰度增强，进而改善图像的对比度和清晰度；S3：运用灰度共生矩阵算法，计算图像的能量，对比度，熵和相关性特征参数的变化；S4：建立灰度共生矩阵的特征参数与人体皮肤角质层水分含量变化的关系。本方法能够对人体皮肤角质层水分含量的研究给出很好的技术参考，为皮肤美容和功效化妆品研究领域提供技术支持。
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公开(公告)号：CN105869171A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610240322.2
申请日：2016-04-18
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T5/008 , G06T2207/30088 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明涉及一种定量分析人体皮肤纹理老化的方法，属于人体皮肤纹理研究技术领域。该方法包括以下步骤：S1：运用基于电容的Fingerprint sensor来对人体皮肤纹理图像进行采集；S2：采用直方图均衡化来对采集到的人体皮肤纹理的电容灰度图像进行灰度增强，进而改善图像的对比度和清晰度；S3：运用灰度共生矩阵算法，计算图像的二阶矩，对比度，熵和相关性特征参数的变化；S4：分析人体不同部位纹理的二阶矩，对比度，熵和相关性这四个特征参数之间存在的关系。本方法能够有效的定量分析人体皮肤纹理老化，对人体皮肤老化过程的分析和优化纹理特征参数都有借鉴意义。
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