一种高盐废水生物诱导化学除磷系统构建方法

    公开(公告)号:CN117843132A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311464294.9

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 针对盐度对传统聚磷微生物显著抑制,3%~15%盐度的高盐食品加工废水生物除磷系统难以构建,实际工程中通过稀释的方法降低废水盐度,并采用生物+化学组合除磷技术处理高盐食品加工废水,存在生物除磷系统构建困难、处理水量大幅增加、化学药剂投加量大、投资及处理成本高的突出问题。本发明提出了一种盐度3%~15%的高盐废水生物诱导化学除磷系统构建方法,通过富集高盐食品加工废水中的原生耐/嗜盐功能菌群,利用其有机物及氮代谢过程及其产生的EPS驱动并诱导磷酸盐沉淀的生成,无需投加化学除磷药剂,从而实现高盐食品加工废水的高效、低成本除磷。本发明将生物处理系统中的碳、氮转化与磷迁移相耦合,解决了高盐食品加工废水生物处理工艺的除磷瓶颈,为高盐食品加工废水除磷与资源化利用开辟了新路径。

    面向多尾随零的浮点型时序数据压缩及解压方法

    公开(公告)号:CN116192153A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310070527.0

    申请日:2023-01-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明具体涉及面向多尾随零的浮点型时序数据压缩方法,包括:对待压缩的时序数据进行排序;按顺序将各条时序数据与其相邻时序数据进行异或计算,得到对应的异或值;对于各条时序数据的异或值:确定前导零和尾随零个数;对于各条时序数据:将其异或值的前导零个数和尾随零个数与其相邻时序数据异或值的前导零个数和尾随零个数进行比较,并根据比较结果生成对应的标识位、前导零个数标记和中间数个数标记;压缩时序数据时,存储对应时序数据的中间数,以及对应的标识位、前导零个数标记和中间数个数标记。本发明的浮点型时序数据压缩方法能够应用于尾随零较多的时序数据,并且能够减少时序数据压缩时的存储位数和所需存储空间。

    一种煤层气提纯过程的组分竞争分析方法

    公开(公告)号:CN112697768A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011407701.9

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种煤层气提纯过程的组分竞争分析方法,包括以下步骤:S1、通过原位拉曼光谱系统获得煤层气的不同组分在气相、液相的拉曼光谱;S2、通过反应装置合成煤层气水合物;S3、通过原位拉曼光谱系统获得煤层气不同组分在水合物相随时间变化的动态拉曼光谱;S4、通过气相、液相、水合物相的拉曼光谱位移对比及强度计算,得到煤层气在提纯过程中不同组分的竞争特性;S5、通过与反应装置获得的气体消耗量、水合物生成速率、CH4分离效率的对比,得到煤层气在提纯过程中不同组分在水合物生成过程的结合机理和竞争机理。

    一种机敏约束层阻尼板结构模态状态观测器的设计方法

    公开(公告)号:CN105956213B

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201610127479.4

    申请日:2016-03-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种机敏约束层阻尼板结构模态状态观测器的设计方法,属于模态控制技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立机敏约束层阻尼板结构的结构动力学模型;S2:写出系统的状态方程,并进行物理空间与状态空间的组合降维;S3:实现复数空间向实数空间的映射,得到低维实模态控制模型;S4:通过模态贡献率选择研究对象的主控模态;S5:确定机敏约束层阻尼板结构模态状态观测器的结构;S6:通过极点配置法求出机敏约束层阻尼板结构模态状态观测器的反馈增益矩阵。本发明适用于机敏约束层阻尼板结构振动模态状态观测器的设计,可实现机敏约束层阻尼板结构振动时模态状态变量的观测;本方法原理简单,实现容易,具有较强的应用价值。

    基于擦除的浮点类型数据无损压缩及解压方法

    公开(公告)号:CN116505951A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310068186.3

    申请日:2023-01-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明具体涉及基于擦除的浮点类型数据无损压缩方法,包括:获取待压缩浮点类型数据,并计算十进制小数位数;将二进制的待压缩浮点类型数据依次分解为符号位、指数位和尾数位;根据十进制小数位数和指数位数据确定尾数位的擦除位置;对尾数中位于擦除位置之后的数据进行擦除即设置为零,并将进行尾数擦除后的数据作为尾随前缀数;然后对尾随前缀数进行XOR操作,得到对应的XOR压缩数据;将待压缩浮点类型数据的XOR压缩数据和十进制小数位数进行存储,作为待压缩浮点类型数据的无损压缩数据。本发明能够通过尾数擦除的方式将浮点类型数据的若干位尾数设置为零,进而能够获取具有大量尾随零的XOR结果,并且能够保证浮点类型数据的压解精度。

    高精度浮点类型时序数据的无损压缩及解压方法

    公开(公告)号:CN116089385A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211519183.9

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及数据无损压缩技术领域,具体涉及高精度浮点类型时序数据的无损压缩及解压方法,包括:对待压缩的时序数据进行排序;按顺序将各条时序数据与其相邻时序数据进行异或计算,得到对应的异或值;去除各条时序数据的异或值中的前导零,生成对应的有效位;根据各条时序数据的有效位确定对应的有效位位数;压缩时序数据时,存储对应时序数据的有效位及其有效位位数。本发明的无损压缩方法能够实现高精度浮点类型时序数据的无损压缩,且能够有效提高压缩率并降低压解时间,从而能够保证浮点类型时序数据的压缩效果和压解成本,进而有效降低数据存储量和传输成本。

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