公开(公告)号：CN113378856A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110704403.4

申请日：2021-06-24

Applicant: 重庆大学 ,  国网山西省电力公司电力科学研究院

Inventor： 杨帆 ,  杨子康 ,  韩升 ,  李致民 ,  王梦珺 ,  杨罡 ,  王大伟 ,  张娜

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  A61B5/01

Abstract: 本发明请求保护一种基于人工智能的嵌入式输变电装备红外检测方法，属于智能电网信息技术领域，其包括以下步骤：建立红外测温人机交互系统，获得红外图像数据集；基于图像特征量法对红外图像数据集进行异常图像识别与处理；建立基于灰度图的单通道轻量级卷积神经网络识别模型，进行网络训练；对红外图像敏感区进行识别；深度卷积神经网络模型的终端实现。

公开(公告)号：CN111679142A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010552757.7

申请日：2020-06-17

Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学

Inventor： 杨罡 ,  杨帆 ,  张娜 ,  韩升 ,  王大伟 ,  丛林 ,  曹京津 ,  张申 ,  王帅 ,  张凯

IPC: G01R31/00 ,  G01J5/00 ,  G01N25/20

Abstract: 本发明请求保护一种便携式输变电设备红外图像智能诊断装置及方法，方法包括以下步骤：红外视频图像的采集与显示；基于窗口滑动的正方形热区分割；采用卷积神经网络识别红外图像中的设备类型；根据热区关键温度信息与设备类型进行缺陷诊断分析；采用并行计算加速工具和卷积神经网络模型优化工具实现诊断实时化。本发明的技术方法能够实现自动对各类输变电设备进行类型识别与缺陷诊断，提高变电站红外检测的自动化程度。

公开(公告)号：CN102550588A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201110432891.4

申请日：2011-12-22

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈际达 ,  宋永婷 ,  王天会 ,  张娜

IPC: A01N47/40 ,  A01N25/14 ,  A01P7/04

Abstract: 本发明提供了一种啶虫脒水可溶性粒剂的制备方法，水可溶性粒剂各组分及其重量百分比为啶虫脒15~30%，水溶性载体10~60%，分散剂4~10%，崩解剂5~20%，余量是填料。本发明啶虫脒水可溶性粒剂首先采用固体分散技术制备出啶虫脒的原药母粉，接着再通过加入助剂和填料造粒，干燥，筛分，包装等步骤制得。所制得的粒剂具有稳定，安全，环保，崩解速率快，杀菌效能高，便于贮存，运输并且配方及加工技术简单，操作技艺容易掌握，综合生产成本低等等优点。