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公开(公告)号：CN113162050B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110361369.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开一种基于线性化网络模型的机会约束最优潮流求解方法，包括以下步骤：1)建立基于损耗因子的线性潮流模型；2)建立视在功率约束；3)建立含有机会约束的最优潮流模型；4)对最优潮流模型的机会约束进行重构，得到若干个机会约束；5)将所有机会约束转化为确定性约束，并建立确定性的线性网络最优潮流模型；6)求解线性网络最优潮流模型。本发明从线性化网络模型和交流最优潮流这两个角度，解决了在分析含有机会约束情况下，以高精度和快速的计算速度进行交流最优潮流计算与分析的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260185B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010017824.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法，主要步骤为：1)建立退役电池容量退化模型；2)获取若干退役电池，并利用退役电池容量退化模型评估所述退役电池的健康状态；3)建立电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型。4)基于电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型，设计电池模组，并将所述退役电池连接到发输电系统中；5)建立含退役电池的发输电系统运行可靠性评估模型；6)建立含退役电池的发输电系统回报/成本分析模型，并确定退役电池的二次退役时间表。本发明验证了在发输电系统中使用退役电池的可行性和有效性，确定了第二次退役电池的退役时间表。
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公开(公告)号：CN110829444B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910952853.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了计及静态频率和电压特性的随机负荷模型的交直流电网受端系统紧急切负荷方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据。2)建立计及静态频率和电压特性的随机负荷模型；3)对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统正常运行时潮流数据；4)在受端电力系统发生直流闭锁时，对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统直流闭锁时的切负荷方案。本发明利用直流闭锁故障后的准稳态控制过程切负荷方案，获得快速、精确、实用的确定性结果，是含大容量高压直流输电线路电力系统安全稳定运行的基础，有着重要的研究和应用价值。
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公开(公告)号：CN111260185A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010017824.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法，主要步骤为：1)建立退役电池容量退化模型；2)获取若干退役电池，并利用退役电池容量退化模型评估所述退役电池的健康状态；3)建立电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型。4)基于电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型，设计电池模组，并将所述退役电池连接到发输电系统中；5)建立含退役电池的发输电系统运行可靠性评估模型；6)建立含退役电池的发输电系统回报/成本分析模型，并确定退役电池的二次退役时间表。本发明验证了在发输电系统中使用退役电池的可行性和有效性，确定了第二次退役电池的退役时间表。
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公开(公告)号：CN110829444A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910952853.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了计及静态频率和电压特性的随机负荷模型的交直流电网受端系统紧急切负荷方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据。2)建立计及静态频率和电压特性的随机负荷模型；3)对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统正常运行时潮流数据；4)在受端电力系统发生直流闭锁时，对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统直流闭锁时的切负荷方案。本发明利用直流闭锁故障后的准稳态控制过程切负荷方案，获得快速、精确、实用的确定性结果，是含大容量高压直流输电线路电力系统安全稳定运行的基础，有着重要的研究和应用价值。
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公开(公告)号：CN113162050A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110361369.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开一种基于线性化网络模型的机会约束最优潮流求解方法，包括以下步骤：1)建立基于损耗因子的线性潮流模型；2)建立视在功率约束；3)建立含有机会约束的最优潮流模型；4)对最优潮流模型的机会约束进行重构，得到若干个机会约束；5)将所有机会约束转化为确定性约束，并建立确定性的线性网络最优潮流模型；6)求解线性网络最优潮流模型。本发明从线性化网络模型和交流最优潮流这两个角度，解决了在分析含有机会约束情况下，以高精度和快速的计算速度进行交流最优潮流计算与分析的问题。
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