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公开(公告)号：CN103198616A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310090223.7
申请日：2013-03-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G08B21/06
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶员头颈移动特征识别的疲劳驾驶检测方法与系统，1）在车内驾驶位侧面设置摄像头，从侧面采集驾驶员头颈部图像；2）图像处理单元每隔一个间隔时间T保存一组步骤1）中摄像头采集得到的图像，并将驾驶员头颈部侧面图像的轮廓线提取出来；3）根据步骤2）中得到的若干组连续的驾驶员头颈部侧面图像轮廓线形成驾驶员头颈部移动特征，并将其与人体瞌睡状态时的头颈部移动特征进行比较判断，若驾驶员头颈部移动特征符合瞌睡状态要求，则认为驾驶员属于疲劳驾驶并发出报警提示；否则重复步骤2），并持续循环运行。本发明具有检测识别精度高，图像处理算法和相应硬件均要求较低，易于实现的有益效果。
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公开(公告)号：CN108830488B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810643760.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种道路区域危险度评估方法，包括如下步骤：利用车辆携带的传感器和OBU采集车辆参数信息，以驾驶车辆行驶前方的一定区域为目标，收集该目标区域中所有车辆的参数信息；对目标区域中的车辆参数信息进行处理，计算两辆车辆的能量关联强度以及两辆车的车间关系，通过车辆簇的群体能量公式，得到目标区域的群体能量；将道路抽象为格子点阵，根据两辆车的车间关系和目标区域内车辆的群体能量公式计算每个格子内的危险度，得到区域危险度热力图。本发明的道路区域危险度评估方法更加贴合道路实际情况，对道路复杂的关系处理更加有效。
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公开(公告)号：CN103198616B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310090223.7
申请日：2013-03-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G08B21/06
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶员头颈移动特征识别的疲劳驾驶检测方法与系统，1）在车内驾驶位侧面设置摄像头，从侧面采集驾驶员头颈部图像；2）图像处理单元每隔一个间隔时间T保存一组步骤1）中摄像头采集得到的图像，并将驾驶员头颈部侧面图像的轮廓线提取出来；3）根据步骤2）中得到的若干组连续的驾驶员头颈部侧面图像轮廓线形成驾驶员头颈部移动特征，并将其与人体瞌睡状态时的头颈部移动特征进行比较判断，若驾驶员头颈部移动特征符合瞌睡状态要求，则认为驾驶员属于疲劳驾驶并发出报警提示；否则重复步骤2），并持续循环运行。本发明具有检测识别精度高，图像处理算法和相应硬件均要求较低，易于实现的有益效果。
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公开(公告)号：CN108830488A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810643760.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种道路区域危险度评估方法，包括如下步骤：利用车辆携带的传感器和OBU采集车辆参数信息，以驾驶车辆行驶前方的一定区域为目标，收集该目标区域中所有车辆的参数信息；对目标区域中的车辆参数信息进行处理，计算两辆车辆的能量关联强度以及两辆车的车间关系，通过车辆簇的群体能量公式，得到目标区域的群体能量；将道路抽象为格子点阵，根据两辆车的车间关系和目标区域内车辆的群体能量公式计算每个格子内的危险度，得到区域危险度热力图。本发明的道路区域危险度评估方法更加贴合道路实际情况，对道路复杂的关系处理更加有效。
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