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公开(公告)号:CN101822536B
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201010114913.8
申请日:2010-01-29
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: A61B5/022 , A61B5/02007 , A61B8/06
Abstract: 获得有关患者的血液动力数据和成像数据,并且结合数据以生成集成了它们的单个报告(48)。当血液动力系统(12)获得血液动力数据时,成像系统(14)获得成像数据。优选地,报告确认外周动脉疾病的存在与否(和/或严重性),包括定量数据。血液动力系统(12)和成像系统(14)可直接、间接和/或无线通信。它们可被包含在共同外壳(50)内和/或集成到单个装置(50)中。血液动力系统(12)和/或成像系统(14)中的任一个或两者也可配置成测量患者的血压。优选地,成像系统(14)是超声波成像系统(14),以及产生用于诊断外周动脉疾病的改进的工作流程。
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公开(公告)号:CN101273886A
公开(公告)日:2008-10-01
申请号:CN200810088476.X
申请日:2008-03-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B5/0225
CPC classification number: A61B5/02255 , A61B5/02225
Abstract: 本申请涉及确定血压时控制套囊充气的方法。本申请公开了一种确定血压时采用NIBP系统(100)计算初始充气压力(210)的方法。具有系统(100)的套囊(101)充气至默认的初始充气压力(210)并在充气时获得多个示波脉冲(240)。从预先定义函数估计快速收缩压(250),该预先定义函数具有与充气时所获得的示波数据拟合的示波包络的生理预期形状。在实施例中,通过将伴随充气时所获得的相应套囊压力的多个示波脉冲幅值拟合为预定的函数而特别找到函数中的参数。套囊(101)被充气至从估计的快速收缩压(250)找到的计算初始充气压力(210)。当套囊(101)处于初始充气压力(210)后,开始放气以确定输出至用户的实际收缩压(250)和舒张压(270)。
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公开(公告)号:CN101061950B
公开(公告)日:2013-06-19
申请号:CN200710101099.4
申请日:2007-04-26
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B5/046 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/14551 , A61B5/02416 , A61B5/046 , A61B5/7207
Abstract: 本发明的方法和系统包括通过在一段时间内监测血氧饱和度水平来检测患者体内的心房纤颤。所述方法和系统从所监测的血氧饱和度水平产生体积描记波形(30,300,550)、分析该体积描记波形(30,300,550)和所检测到的间隔(312,314)并且确定患者是否处在心房纤颤中。所述方法和系统优选地被实现在软件应用中,并且可以被配置成向用户报告心房纤颤(AFIB)的当前状态和当前趋势。
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公开(公告)号:CN101822536A
公开(公告)日:2010-09-08
申请号:CN201010114913.8
申请日:2010-01-29
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: A61B5/022 , A61B5/02007 , A61B8/06
Abstract: 获得有关患者的血液动力数据和成像数据,并且结合数据以生成集成了它们的单个报告(48)。当血液动力系统(12)获得血液动力数据时,成像系统(14)获得成像数据。优选地,报告确认外周动脉疾病的存在与否(和/或严重性),包括定量数据。血液动力系统(12)和成像系统(14)可直接、间接和/或无线通信。它们可被包含在共同外壳(50)内和/或集成到单个装置(50)中。血液动力系统(12)和/或成像系统(14)中的任一个或两者也可配置成测量患者的血压。优选地,成像系统(14)是超声波成像系统(14),以及产生用于诊断外周动脉疾病的改进的工作流程。
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公开(公告)号:CN101061950A
公开(公告)日:2007-10-31
申请号:CN200710101099.4
申请日:2007-04-26
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B5/046 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/14551 , A61B5/02416 , A61B5/046 , A61B5/7207
Abstract: 本发明的方法和系统包括通过在一段时间内监测血氧饱和度水平来检测患者体内的心房纤颤。所述方法和系统从所监测的血氧饱和度水平产生体积描记波形(30,300,550)、分析该体积描记波形(30,300,550)和所检测到的间隔(312,314)并且确定患者是否处在心房纤颤中。所述方法和系统优选地被实现在软件应用中,并且可以被配置成向用户报告心房纤颤(AFIB)的当前状态和当前趋势。
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