公开(公告)号：CN119540181A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411599788.2

申请日：2024-11-11

Applicant: 贵州大学

Inventor： 王崎 ,  谢雨珊 ,  董新宇 ,  吴雪 ,  肖源源 ,  余珮嘉 ,  陈攀峰

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06N5/04 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明公开了一种基于概念增强的零样本植物病害图像表征描述生成方法，包括：获取植物病害图像；基于所述植物病害图像，获取植物病害图像表征描述数据集和原始文本；基于所述表征描述数据集，获取支持文本；基于所述支持文本和原始文本，构建依存结构有向图，其中，所述依存结构有向图用于表明所述支持文本和原始文本之间的对应依存关系；根据所述依存结构有向图，获取关键概念对；将所述关键概念对输入至大型语言LLAMA3模型，获取真实描述文本。本发明旨在改善植物病理形状描述的准确性和全面性，弥补当前众多方法的缺陷，从而构建一个高效、准确的植物病害图像表型描述方法。