-
公开(公告)号:CN120071132A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510094563.X
申请日:2025-01-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络的空间目标形态变化雷达图像识别方法,解决了现有技术中,在不同的场景下需要用不同的分类算法,其泛化性不强的问题,该方法包括:获取待分类ISAR图像;将ISAR图像输入至训练完成的分类模型中,得到分类结果;其中,分类模型的训练集是不均衡数据集基于训练完成的双向生成对抗网络得到的;其中,双向生成对抗网络包括两个相同的生成器和两个相同的判别器;生成器包括:下采样模块、HiLoRes模块和上采样模块;HiLoRes模块包括:三个依次连接的HiLoRes层,各HiLoRes层包括:高低频自注意力单元、并行卷积单元、残差单元和融合单元。
-
公开(公告)号:CN117805818A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311871497.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种目标旋转运动参数估计与PFA成像方法,包括:对ISAR回波信号进行距离压缩及平动补偿,得到补偿后的回波信号;以图像熵作为目标函数,利用优化算法搜索最优目标旋转运动参数;其中,最优目标旋转运动参数包括等效旋转中心距离偏移量和等效旋转角速度;基于最优目标旋转运动参数利用PFA成像算法对补偿后的回波信号进行二维成像,得到方位定标的聚焦成像结果。该方法实现了高频段和大带宽下目标旋转运动参数的精确估计,消除了目标非平稳等效旋转对成像的影响,使得ISAR成像结果聚焦更清晰、定标更精确。
-