公开(公告)号：CN117456380A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311241143.7

申请日：2023-09-25

Applicant: 西安工业大学 ,  西安理工大学

Inventor： 杨正强 ,  谢若楠 ,  刘林越 ,  张艳玲 ,  韩丽明 ,  李宁

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于YOLOv8改进的绝缘子自爆检测方法，首先构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；采用BiFormer稀疏注意力机制对YOLOv8原网络模型进行改进，得到改进后的网络模型，将改进后的模型导入检测器中进行检测。本发明解决了目前采用无人机巡检容易出现误检、漏检的问题。

公开(公告)号：CN114052741A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111313843.3

申请日：2021-11-08

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 杨正强 ,  刘林越 ,  田军委 ,  李宁

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度自回归模型的心电图识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取心电信号，并对心电信号进行预处理；步骤2，对步骤1处理后的信号分别进行动态心拍切分、子拍切分与多拍切分；步骤3，将步骤2得到的切分结果输入一维神经网络中，得到输入特征图；步骤4，将步骤3得到的输入特征图输入通道注意力模块，获取通道注意力图，提高分类器识别准确率。本发明将一维神经网络分类器同通道注意力模块一起使用，实现通道信息提取与通道信息学习的双方面改善。

公开(公告)号：CN116089862B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310068221.1

申请日：2023-02-06

Applicant: 西安交通大学第二附属医院 ,  西安工业大学 ,  西安理工大学

Inventor： 秦曙光 ,  郑强荪 ,  刘林越 ,  杨正强 ,  李宁

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/006 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352

Abstract: 本发明提出了一种基于修正机制的自调节蚁群聚类算法的ECG心律失常分类方法，属于ECG信号分类技术领域，提高传统机器学习方法的分类准确率，弥补深度学习方法依赖大数据集、多迭代次数等不足，实现ECG心律失常分类，包括如下步骤：步骤1：获取ECG信号；步骤2，对步骤1获取的ECG信号进行预处理，找出R波峰值的位置，将数据分成单个周期；步骤3，对步骤2预处理后的数据进行特征提取；步骤4，基于步骤3得到的特征，通过基于修正机制的自调节蚁群聚类算法得到心律失常预分类集合；步骤5，通过基数排序算法将步骤4得出预分类集合中的所有结果进行排序，得到最优心律失常分类结果。

公开(公告)号：CN116089862A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310068221.1

申请日：2023-02-06

Applicant: 西安交通大学第二附属医院 ,  西安工业大学 ,  西安理工大学

Inventor： 秦曙光 ,  郑强荪 ,  刘林越 ,  杨正强 ,  李宁

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/006 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352

Abstract: 本发明提出了一种基于修正机制的自调节蚁群聚类算法的ECG心律失常分类方法，属于ECG信号分类技术领域，提高传统机器学习方法的分类准确率，弥补深度学习方法依赖大数据集、多迭代次数等不足，实现ECG心律失常分类，包括如下步骤：步骤1：获取ECG信号；步骤2，对步骤1获取的ECG信号进行预处理，找出R波峰值的位置，将数据分成单个周期；步骤3，对步骤2预处理后的数据进行特征提取；步骤4，基于步骤3得到的特征，通过基于修正机制的自调节蚁群聚类算法得到心律失常预分类集合；步骤5，通过基数排序算法将步骤4得出预分类集合中的所有结果进行排序，得到最优心律失常分类结果。

公开(公告)号：CN217506396U

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202221145093.3

申请日：2022-05-13

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 刘林越 ,  杨正强 ,  田军委 ,  杨童

IPC: G05B19/042

Abstract: 本实用新型公开了用于流水线生产的集成控制装置，通过设置在控制盒开口上的可翻转的防护组件，在平时不用操作或观察其内部时提供保护，而当需要进行操作或观察时能够迅速稳定地打开；悬挂辊上配合设置有挡板；挡板包括相互铰接的限位钩和板身；悬挂辊和框架的表面之间设置有调节间隙；限位钩使得挡板能够挂在悬挂辊上；而当需要把板身打开时，将板身沿着铰接位置转动至与调节缝隙对齐的位置，随后推动板身让其部分插入调节缝隙，随后就可以松手让挡板保持打开状态。

公开(公告)号：CN217360944U

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202221040944.8

申请日：2022-04-29

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 张艳玲 ,  韩丽明 ,  杨正强 ,  李宁 ,  董绵绵 ,  赵瑶 ,  刘林越 ,  肖方媛

IPC: G08C17/02 ,  G08C23/02 ,  G08B7/06 ,  E02D29/14 ,  E03F5/06

Abstract: 本实用新型公开了一种便于安装拆卸的管网监测装置，包括盖体，盖体内设有宽度可调的井盖连接组件；盖体通过螺纹连接有盒体，盒体内设置监测组件。本实用新型解决了现有管网监测装置存在的安装拆卸困难的问题。