-
公开(公告)号:CN119691683A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411929127.1
申请日:2024-12-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06Q50/00 , G06F16/901 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/04 , G06N3/0455
Abstract: 基于多视角图神经网络的社交网络信任评估方法及系统,包括:获取社交网络行为信息,构建不同视角的社交行为网络图,根据用户与用户之间的信任关系,构建用户信任关系网络图;基于不同视角的社交行为网络图,搭建多头注意力机制提取不同类型的邻居节点对目标用户节点特征的影响并进行融合,输出社交属性特征;基于用户信任关系网络图,利用注意力机制融合节点的邻居信息,形成用户节点的信任特征;结合社交属性特征和用户节点的信任特征,进行多视图特征融合,输出预测信任关系。解决传统信任评估方法依赖预先定义模型、普适性差,以及现有基于图神经网络的信任关系预测方案面临的信任关系图难以获取、特征融合效果不佳的问题。