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公开(公告)号:CN112199747A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011053175.0
申请日:2020-09-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/20 , G01D21/02 , G01N33/00 , G06F111/04 , G06F113/02
Abstract: 本发明公开了基于排队网络的室内人员疏散方法和疏散系统,包括人员位置感知模块、安全信息检测模块、决策优化模块和中央控制器模块。所述方法采用排队网络模型来对复杂的疏散网络进行建模,忽略冗余信息的干扰,仅考虑人与人、人与环境之间的影响,实现简单,贴近实际疏散过程。该方法采用事件驱动的方式解决复杂网络中计算量大的问题,大大降低了系统的计算复杂度。在实际仿真过程中,考虑系统当前状态和未来状态,采用价值迭代的方法更新系统的疏散策略,保证我们的策略不会终止于局部最优解,使得我们获得的疏散策略是全局最优的。
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公开(公告)号:CN112199747B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202011053175.0
申请日:2020-09-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/20 , G01D21/02 , G01N33/00 , G06F111/04 , G06F113/02
Abstract: 本发明公开了基于排队网络的室内人员疏散方法和疏散系统,包括人员位置感知模块、安全信息检测模块、决策优化模块和中央控制器模块。所述方法采用排队网络模型来对复杂的疏散网络进行建模,忽略冗余信息的干扰,仅考虑人与人、人与环境之间的影响,实现简单,贴近实际疏散过程。该方法采用事件驱动的方式解决复杂网络中计算量大的问题,大大降低了系统的计算复杂度。在实际仿真过程中,考虑系统当前状态和未来状态,采用价值迭代的方法更新系统的疏散策略,保证我们的策略不会终止于局部最优解,使得我们获得的疏散策略是全局最优的。
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