公开(公告)号：CN118467835A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410655515.9

申请日：2024-05-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 饶元 ,  孙菱 ,  兰玉乾 ,  夏昺灿 ,  辛婷婷 ,  李敏 ,  王昭童 ,  张凌寒

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明涉及网络虚假新闻检测技术领域，公开了一种基于多用户网络行为的虚假新闻检测方法、系统、终端及介质，从用户‑用户视角及用户‑新闻视角分别构建全局结构学习分别得到基于社交偏好的用户全局表示向量以及同时反映社交和内容偏好的用户全局表示向量，提高在用户行为的多样性和关联性中的稳定性，从局部传播序列视角学习特定新闻传播下的用户行为模式，突出了真假新闻在传播上的差异，全面利用传播特征结合多头自注意力网络从多个不同的子空间中并行捕捉关键的传播行为特征及其相互作用，生成综合的局部传播表示向量；将综合的局部传播表示向量经过全连接网络进行检测得到以计算目标新闻为假的概率，提高了捕捉真假新闻传播模式的差异性。