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公开(公告)号：CN105720575B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610128610.9
申请日：2016-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 西安交通大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种考虑区间支援和断面约束的电力系统运行备用分区优化方法。该方法首先确定所需优化的备用类型和需求，对电网进行分区并将分区备用要求转换为系统整体备用要求，之后对外部电网的电力和备用支援作等效处理，并以发电成本和备用成本之和最低为目标，考虑功率平衡方程、发电机输出功率约束、各种类型备用的爬坡率约束、各种类型备用的容量约束以及传输线和断面功率约束，求解电力系统各分区备用的分配方案。该方法在充分利用区间支援和满足断面约束的前提下，对各分区有功出力以及各种类型备用进行联合优化，很好地实现了资源的优化配置，对电网规划和运行具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN111738340A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010586720.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式K-means电力用户分类方法、存储介质及分类设备，N个负荷聚合商各自获取管理的所有电力用户的用电数据；各负荷聚合商对管理的用电用户的日负荷时序数据进行归一化操作；形成N×N维邻接矩阵A；对归一化后的日负荷时序数据进行K-means聚类，得到各自的聚类中心以及各聚类中心所表征的用户群；负荷聚合商之间基于邻接矩阵A共享聚类中心和各聚类中心下的用户数量，最终多家负荷聚合商均获得一致的聚类中心；整体迭代结束后，每个负荷聚合商均获得相同的聚类中心，且此聚类中心与基于全局数据的K-means聚类中心一致，实现用户分类。本发明能够实现负荷聚合商之间不共享用户用电数据条件下的全局一致用电用户分类。
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公开(公告)号：CN106549420A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201611141523.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/386 , H02J2003/003
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险和风力发电的电力系统运行备用优化方法。该方法将风险中的概率和后果二者结合起来，考虑电力系统备用容量的优化配置问题。以含有风力发电的电力系统整体运行效益最佳为目标函数，结合考虑风电出力的功率平衡方程、发电机输出功率约束、备用的爬坡率约束、考虑风电出力波动性的负荷备用需求量约束、考虑风电出力波动性的传输线功率约束以及考虑风险的大功率联络线N-1故障约束，求解电力系统备用的分配方案。该方法充分考虑了风力发电出力的不确定性和故障后的备用支援问题，使电力系统的整体风险达到最小，很好地实现了资源的优化配置，对电网规划和运行具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN105429143B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510991593.7
申请日：2015-12-25
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种针对电力系统光伏专供线的谐波质量监测点选址方法：根据光伏专供线上光伏电源容量参数、接入位置参数以及平均谐波电流参数，计算各个光伏电源接入点处的总谐波失真，并根据总谐波失真确定谐波质量监测点选址位置，从而快速有效的定位在某种光伏接入方式下，专供馈线中的谐波质量薄弱点；本发明所述选址方法简单快捷，避免了复杂的谐波潮流计算，易于不具备专业电力系统知识人员的操作和实现。
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公开(公告)号：CN107248031A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710392694.1
申请日：2017-05-27
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种针对负荷曲线峰谷差的快速电力用户分类方法。该方法包括以下步骤：1)获取电力用户的日负荷数据；2)将数据进行归一化操作；3)选取相应的峰谷时段；4)根据相关系数函数，反复迭代，最终得到峰谷时段曲线相似的电力用户分类结果。本发明根据用户的日负荷曲线数据，可以对电力用户进行聚类，方便后续电力公司针对性制定策略来降低峰谷差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105720575A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610128610.9
申请日：2016-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 西安交通大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , H02J3/00 , G06F17/5036 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑区间支援和断面约束的电力系统运行备用分区优化方法。该方法首先确定所需优化的备用类型和需求，对电网进行分区并将分区备用要求转换为系统整体备用要求，之后对外部电网的电力和备用支援作等效处理，并以发电成本和备用成本之和最低为目标，考虑功率平衡方程、发电机输出功率约束、各种类型备用的爬坡率约束、各种类型备用的容量约束以及传输线和断面功率约束，求解电力系统各分区备用的分配方案。该方法在充分利用区间支援和满足断面约束的前提下，对各分区有功出力以及各种类型备用进行联合优化，很好地实现了资源的优化配置，对电网规划和运行具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN111738340B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010586720.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式K‑means电力用户分类方法、存储介质及分类设备，N个负荷聚合商各自获取管理的所有电力用户的用电数据；各负荷聚合商对管理的用电用户的日负荷时序数据进行归一化操作；形成N×N维邻接矩阵A；对归一化后的日负荷时序数据进行K‑means聚类，得到各自的聚类中心以及各聚类中心所表征的用户群；负荷聚合商之间基于邻接矩阵A共享聚类中心和各聚类中心下的用户数量，最终多家负荷聚合商均获得一致的聚类中心；整体迭代结束后，每个负荷聚合商均获得相同的聚类中心，且此聚类中心与基于全局数据的K‑means聚类中心一致，实现用户分类。本发明能够实现负荷聚合商之间不共享用户用电数据条件下的全局一致用电用户分类。
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公开(公告)号：CN107248031B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201710392694.1
申请日：2017-05-27
Abstract: 本发明提供了一种针对负荷曲线峰谷差的快速电力用户分类方法。该方法包括以下步骤：1)获取电力用户的日负荷数据；2)将数据进行归一化操作；3)选取相应的峰谷时段；4)根据相关系数函数，反复迭代，最终得到峰谷时段曲线相似的电力用户分类结果。本发明根据用户的日负荷曲线数据，可以对电力用户进行聚类，方便后续电力公司针对性制定策略来降低峰谷差。
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公开(公告)号：CN106549420B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201611141523.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安交通大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险和风力发电的电力系统运行备用优化方法。该方法将风险中的概率和后果二者结合起来，考虑电力系统备用容量的优化配置问题。以含有风力发电的电力系统整体运行效益最佳为目标函数，结合考虑风电出力的功率平衡方程、发电机输出功率约束、备用的爬坡率约束、考虑风电出力波动性的负荷备用需求量约束、考虑风电出力波动性的传输线功率约束以及考虑风险的大功率联络线N‑1故障约束，求解电力系统备用的分配方案。该方法充分考虑了风力发电出力的不确定性和故障后的备用支援问题，使电力系统的整体风险达到最小，很好地实现了资源的优化配置，对电网规划和运行具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN109284851A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810594612.6
申请日：2018-06-11
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于需求侧响应的用户用电行为分类方法，首先通过三次指数平滑法补齐空缺数据，负荷数据归一化；然后利用进化的K-means算法将用户用电负荷曲线聚类，确定出居民用电行为的种类；最后将新增用户的用电行为用改进的支持向量机法进行分类的更新，把新增用户的用电行为划分到已知的负荷曲线簇。本发明具有良好的泛化能力，能够适用于各种行业的用户用电行为特性分类。
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