公开(公告)号：CN118584526A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410582497.6

申请日：2024-05-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 吕新宇 ,  邵壮 ,  张清民 ,  邱彼特 ,  刘时语 ,  夏振生 ,  何宇航 ,  杨雄

IPC: G01T1/20 ,  G01T1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于频率梯度的alpha/beta/gamma脉冲波形鉴别装置及方法，鉴别装置包括壳体，其顶部具有开口；反光件，设置于所述壳体内，以使壳体内部形成鉴别区，所述鉴别区包括第一鉴别区和第二鉴别区；入射组件，安装于壳体顶部开口的一端上；第一鉴别区能够鉴别alpha和beta射线，第二鉴别区能够鉴别gamma射线，而反光件通过反射防止第一鉴别区和第二鉴别区内闪烁体产生的闪烁光发生串扰影响粒子甄别，并能够防止多余beta进入第二鉴别区对gamma鉴别造成误识别；其次，该鉴别器在使用的过程中无需气体供给，也不用切换通探头，节省测量时间，使得鉴别效率大幅度提高，同时，采用频率梯度法鉴别alpha/beta射线，鉴别结果更加准确。

公开(公告)号：CN116842834A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310767414.6

申请日：2023-06-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 柴孟瑜 ,  何宇航 ,  王俊逸 ,  宋岩 ,  张早校

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F113/26 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和SHAP值的可解释蠕变断裂寿命预测方法，该方法通过实验和文献资料广泛收集材料的蠕变断裂寿命数据集，考虑了材料化学成分、微观组织参数、制备加工参数和环境因素等不同输入特征对蠕变寿命预测模型的影响，通过SHAP方法计算各个输入特征对模型结果的边际贡献，从而能够解释不同特征对蠕变寿命的影响程度。通过SHAP方法可以解释各个输入特征对模型结果的边际贡献。同时，本发明中基于SHAP值和前向搜索法的最优输入特征筛选步骤，不仅能降低模型的冗余程度，提高计算效率，而且能提升模型的预测精度。

公开(公告)号：CN118409002A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410655741.7

申请日：2024-05-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 柴孟瑜 ,  何宇航 ,  王俊杰 ,  雷博宇

IPC: G01N29/14 ,  G01N29/44 ,  G01N29/04

Abstract: 本发明公开了一种能源化工装备损伤模式识别方法、装置、设备及介质，涉及在线监测信号模式识别技术领域，包括以下步骤：获取能源化工装备在不同损伤模式下的声发射信号，并提取出声发射信号的多种时域和频域特征；损伤模式包括腐蚀、裂纹扩展、环境噪声与机械振动；通过获取的声发射信号的多种时域和频域特征与对应的损伤模式对支持向量机模型进行训练，得到损伤模式识别模型；将待识别的能源化工装备的声发射信号输入至损伤模式识别模型，对其损伤模式进行识别。与传统的基于单一特征参量或信号相似度识别声发射信号模式的方法相比，本发明所提出的方法考虑了多个维度的声发射特征，最大限度地利用了声发射数据的全部信息。