一种智能分析围标与串标行为的方法

    公开(公告)号:CN106503929A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611020846.7

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G06Q10/063

    Abstract: 本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法,利用关联分析和模糊推理等算法,计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合,辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证,其结果能够提高审计人员的工作效率,为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系,同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。

    一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法

    公开(公告)号:CN106656678B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201710051001.2

    申请日:2017-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法,包括:步骤1:基于ON‑OFF干扰注入机制实时采集目标虚拟机的响应时间序列,然后分别提取目标虚拟机在干扰情况下和正常情况下的响应时间序列;步骤2)处理采集数据中的异常值;步骤3)同驻概率计算;步骤4)检测结果判定。本发明方法根据云计算平台多租户资源共享的特点,采集目标虚拟机在正常情况和干扰情况下的服务响应时间序列,通过定义云滴模型间的偏离度,计算检测虚拟机与目标虚拟机之间的同驻概率,以定量地描述检测虚拟机与目标虚拟机同驻的可能性;本发明保证了同驻检测结果的准确性和可靠性,具有很好的适应性和实用价值。

    一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法

    公开(公告)号:CN106656678A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710051001.2

    申请日:2017-01-23

    CPC classification number: H04L43/0864 G06F9/45558

    Abstract: 本发明公开了一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法,包括:步骤1:基于ON‑OFF干扰注入机制实时采集目标虚拟机的响应时间序列,然后分别提取目标虚拟机在干扰情况下和正常情况下的响应时间序列;步骤2)处理采集数据中的异常值;步骤3)同驻概率计算;步骤4)检测结果判定。本发明方法根据云计算平台多租户资源共享的特点,采集目标虚拟机在正常情况和干扰情况下的服务响应时间序列,通过定义云滴模型间的偏离度,计算检测虚拟机与目标虚拟机之间的同驻概率,以定量地描述检测虚拟机与目标虚拟机同驻的可能性;本发明保证了同驻检测结果的准确性和可靠性,具有很好的适应性和实用价值。

    一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法

    公开(公告)号:CN106600076A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201710015912.X

    申请日:2017-01-10

    Abstract: 本发明设计一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法,包括:步骤1:按照时间序列滑动窗口对监控数据进行预处理;步骤2:计算相邻数据点的差值;步骤3:分析设备运行状态;步骤4:根据概率统计方法进行数据预测:步骤五:数据预警;步骤六:数据实时检测报警。本发明采用滑动平均和概率学统计算法,对数据进行预处理,分析,预测,并且对于数据的结果进行分级报警,这样就可以很好地提前给现场的工作人员以指导和帮助,这也符合物联网大环境下的工业标准,通过在线的实时获取设备数据,并且进行相应的操作分析,对设备的数据进行实时的监控,同时也让设备的状态随时呈现,节约了时间和金钱;本方法具有广泛的应用前景和现实意义。

    一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法

    公开(公告)号:CN106600076B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201710015912.X

    申请日:2017-01-10

    Abstract: 本发明设计一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法,包括:步骤1:按照时间序列滑动窗口对监控数据进行预处理;步骤2:计算相邻数据点的差值;步骤3:分析设备运行状态;步骤4:根据概率统计方法进行数据预测:步骤五:数据预警;步骤六:数据实时检测报警。本发明采用滑动平均和概率学统计算法,对数据进行预处理,分析,预测,并且对于数据的结果进行分级报警,这样就可以很好地提前给现场的工作人员以指导和帮助,这也符合物联网大环境下的工业标准,通过在线的实时获取设备数据,并且进行相应的操作分析,对设备的数据进行实时的监控,同时也让设备的状态随时呈现,节约了时间和金钱;本方法具有广泛的应用前景和现实意义。

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