公开(公告)号：CN111353641A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010120918.5

申请日：2020-02-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 勾红叶 ,  王涵玉 ,  肖图刚 ,  赵虎 ,  蒲黔辉 ,  杨长卫 ,  王君明 ,  刘雨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种基于高铁沿线风速风向联合分布建模的方法，对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风速采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风速概率分布特征表示；对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风向采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风向概率分布特征表示；前述风速风向采集为同一地域同一时间下同一站点采集数据；根据所述风速概率分布特征、风向概率分布特征和站点的地域特征、时间特征数据建立基于经验Bernstein Copula的风速风向联合分布模型；通过提出的风速风向联合分布模型对兰新铁路沿线其他地域特征、季节特征相似的站点数据进行分析。

公开(公告)号：CN111353641B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202010120918.5

申请日：2020-02-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 勾红叶 ,  王涵玉 ,  肖图刚 ,  赵虎 ,  蒲黔辉 ,  杨长卫 ,  王君明 ,  刘雨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种基于高铁沿线风速风向联合分布建模的方法，对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风速采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风速概率分布特征表示；对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风向采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风向概率分布特征表示；前述风速风向采集为同一地域同一时间下同一站点采集数据；根据所述风速概率分布特征、风向概率分布特征和站点的地域特征、时间特征数据建立基于经验Bernstein Copula的风速风向联合分布模型；通过提出的风速风向联合分布模型对兰新铁路沿线其他地域特征、季节特征相似的站点数据进行分析。