公开(公告)号：CN111353640B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202010120902.4

申请日：2020-02-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 勾红叶 ,  蒲黔辉 ,  王君明 ,  杨龙城 ,  李梁 ,  赵虎 ,  刘雨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种组合法风速预测模型构建方法，包括以下步骤：S1：对原始风速进行小波分解，得到分解后的风速值，得到分解预测值并将预测值进行组合，最终得到整体的基于小波分解的时间序列法风速预测值；S2：对原始风速进行EEMD分解，得到若干数据，进行提前一步预测得到各子序列预测值，将预测值进行叠加，得到整体的风速预测值；S3：以小波分解的时间序列风速预测结果和EEMD分解的GA‑BP风速预测结果两个模型的预测结果作为BP神经网络的输入值，以对应时刻的实测风速值作为网络的输出值，通过训练得到组合法预测模型；通过综合利用各种单一预测结果所提供的风速信息，并将各单一预测结果进行组合，从而构造出具有更高精度的新的预测模型。

公开(公告)号：CN111353640A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010120902.4

申请日：2020-02-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 勾红叶 ,  蒲黔辉 ,  王君明 ,  杨龙城 ,  李梁 ,  赵虎 ,  刘雨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种组合法风速预测模型构建方法，包括以下步骤：S1：对原始风速进行小波分解，得到分解后的风速值，得到分解预测值并将预测值进行组合，最终得到整体的基于小波分解的时间序列法风速预测值；S2：对原始风速进行EEMD分解，得到若干数据，进行提前一步预测得到各子序列预测值，将预测值进行叠加，得到整体的风速预测值；S3：以小波分解的时间序列风速预测结果和EEMD分解的GA-BP风速预测结果两个模型的预测结果作为BP神经网络的输入值，以对应时刻的实测风速值作为网络的输出值，通过训练得到组合法预测模型；通过综合利用各种单一预测结果所提供的风速信息，并将各单一预测结果进行组合，从而构造出具有更高精度的新的预测模型。

公开(公告)号：CN109190312A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811270360.8

申请日：2018-10-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 勾红叶 ,  杨龙城 ,  王君明 ,  蒲黔辉

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提供了一种计算桥墩沉降处轨道不平顺的方法、装置及电子设备，涉及高速铁路的技术领域，该方法包括：获取桥墩沉降处桥梁的竖向变形；将竖向变形输入桥梁竖向变形与轨道变形的映射解析模型，计算桥墩沉降引起的轨道变形量；映射解析模型为反映桥梁竖向变形与轨道变形对应关系的模型；确定轨道不平顺功率谱密度函数，通过数值分析方法将轨道不平顺功率谱密度函数拟合生成轨道不平顺图；根据轨道变形量与轨道不平顺图，得到桥墩沉降处的轨道不平顺图。本实施例提供的计算桥墩沉降处轨道不平顺的方法、装置及电子设备可以准确的获得桥墩沉降处的轨道不平顺。