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公开(公告)号:CN109544681B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201811419634.5
申请日:2018-11-26
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的果实三维数字化方法,包括如下步骤:1)采用便携式激光三维扫描仪获取果实点云数据;2)采用非局部分类,交互式阈值去噪并抽取;3)采用point‑octree,MLS拟合简化果实点模型;4)通过PCA属性计算,几何相似性递归增量抽取点云模型果实片;5)通过oriented‑splat成队配准和层次全局配准将果实点云模型配准;6)通过基于texton子采样的加权模板进行果实点云的纹理合成。该方法对生长中的真实果实进行三维重建,提出了适合果实点云特征的去噪、抽取、配准、直接纹理合成等方法和算法,弥补了当前点模型上直接合成纹理研究存在效果粗糙、编码效率低、存储空间大等不足。
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公开(公告)号:CN109544681A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811419634.5
申请日:2018-11-26
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的果实三维数字化方法,包括如下步骤:1)采用便携式激光三维扫描仪获取果实点云数据;2)采用非局部分类,交互式阈值去噪并抽取;3)采用point-octree,MLS拟合简化果实点模型;4)通过PCA属性计算,几何相似性递归增量抽取点云模型果实片;5)通过oriented-splat成队配准和层次全局配准将果实点云模型配准;6)通过基于texton子采样的加权模板进行果实点云的纹理合成。该方法对生长中的真实果实进行三维重建,提出了适合果实点云特征的去噪、抽取、配准、直接纹理合成等方法和算法,弥补了当前点模型上直接合成纹理研究存在效果粗糙、编码效率低、存储空间大等不足。
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公开(公告)号:CN108198230A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810109522.3
申请日:2018-02-05
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于散乱图像的作物果实三维点云提取的方法,通过导入用户使用随机拍照等方式生成的、不同视角的目标作物果实二维图片素材;分别基于具有尺度和旋转不变性特点的SIFT算子对多幅二维图像进行数据和特征提取和FLANN算法对不同维度的数据进行匹配;利用获得的二维图片中的关键点、相机参数等信息实现稀疏点云的生成;进一步通过初始特征匹配、生成稀疏patch、扩散得到密集patch以及过滤错误patch等技术生成复杂点云;为确保果实点云的准确性,通过结合交互式选择和基于滤波器的方法去除果实点云的离群点。本发明通过二维图像实现果实作物三维点云模型生成和去噪,为三维重建等处理提供了对象化的点云模型。
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