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公开(公告)号:CN110796694A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201910970724.1
申请日:2019-10-13
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T7/55
Abstract: 本发明涉及一种基于Kinect V2的果实三维点云的实时获取的方法。是一款集前端在线采集果实点云,用户通过手持Kinect V2相机对作物果实进行拍摄,通过同步建图与定位技术实时在屏幕上展示拍摄进程,后端进行位姿的优化和噪声的去除,最后获得果实的点云信息。为了获得纯净的果实点云,我们选择先通过直通滤波等基于滤波器的方法去除果实点云的外点、然后利用维诺联合协方差进行果实点云的保征精去噪,最后通过基于曲率的自适应均值偏移获得完整、无噪声的果实点云。本发明通过使用Kinect V2作为作物点云的获取工具,为果实的三维重建、数字果实的研究提供了便捷、廉价的解决方案。
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公开(公告)号:CN109544681A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811419634.5
申请日:2018-11-26
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的果实三维数字化方法,包括如下步骤:1)采用便携式激光三维扫描仪获取果实点云数据;2)采用非局部分类,交互式阈值去噪并抽取;3)采用point-octree,MLS拟合简化果实点模型;4)通过PCA属性计算,几何相似性递归增量抽取点云模型果实片;5)通过oriented-splat成队配准和层次全局配准将果实点云模型配准;6)通过基于texton子采样的加权模板进行果实点云的纹理合成。该方法对生长中的真实果实进行三维重建,提出了适合果实点云特征的去噪、抽取、配准、直接纹理合成等方法和算法,弥补了当前点模型上直接合成纹理研究存在效果粗糙、编码效率低、存储空间大等不足。
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公开(公告)号:CN109544681B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201811419634.5
申请日:2018-11-26
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的果实三维数字化方法,包括如下步骤:1)采用便携式激光三维扫描仪获取果实点云数据;2)采用非局部分类,交互式阈值去噪并抽取;3)采用point‑octree,MLS拟合简化果实点模型;4)通过PCA属性计算,几何相似性递归增量抽取点云模型果实片;5)通过oriented‑splat成队配准和层次全局配准将果实点云模型配准;6)通过基于texton子采样的加权模板进行果实点云的纹理合成。该方法对生长中的真实果实进行三维重建,提出了适合果实点云特征的去噪、抽取、配准、直接纹理合成等方法和算法,弥补了当前点模型上直接合成纹理研究存在效果粗糙、编码效率低、存储空间大等不足。
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