一种基于散乱图像的作物果实三维点云提取系统

    公开(公告)号:CN108198230A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810109522.3

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于散乱图像的作物果实三维点云提取的方法,通过导入用户使用随机拍照等方式生成的、不同视角的目标作物果实二维图片素材;分别基于具有尺度和旋转不变性特点的SIFT算子对多幅二维图像进行数据和特征提取和FLANN算法对不同维度的数据进行匹配;利用获得的二维图片中的关键点、相机参数等信息实现稀疏点云的生成;进一步通过初始特征匹配、生成稀疏patch、扩散得到密集patch以及过滤错误patch等技术生成复杂点云;为确保果实点云的准确性,通过结合交互式选择和基于滤波器的方法去除果实点云的离群点。本发明通过二维图像实现果实作物三维点云模型生成和去噪,为三维重建等处理提供了对象化的点云模型。

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