一种相关实体确定方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN108536702B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201710120836.9

    申请日:2017-03-02

    Inventor: 李潇 张锋 王策

    Abstract: 本发明实施例提供一种相关实体确定方法、装置及计算设备,该方法包括:获取目标知识图谱,所述目标知识图谱至少具有目标实体;确定所述目标知识图谱中,所述目标实体的候选实体集合;所述候选实体集合包括:可触达所述目标实体的各边数对应的候选实体;根据所述候选实体集合,确定所述目标实体的相关实体。本发明实施例可以提升相关实体确定结果的召回率。

    上位词网络的扩充方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN110059310B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN201810055175.0

    申请日:2018-01-19

    Inventor: 郑孙聪 李潇

    Abstract: 本发明揭示了一种上位词网络的扩充方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方案包括:根据已有上位词网络中的实体和上位词,将实体和上位词映射到语义空间中,获得实体词向量和上位词向量;将未知上下位关系的实体词向量和上位词向量进行组合,形成组合向量;将组合向量输入已构建的上下位关系判别模型,通过上下位关系判别模型判断组合向量对应的实体与上位词之间是否存在上下位关系;根据实体与上位词之间的上下位关系,在上位词网络建立连接关系。本发明提供的方案,通过将实体和上位词向量化,减少了上下位关系判别的计算量,节省了计算资源,更加完善了已有的上位词网络,提高了上位词网络的完整性。

    一种账号注销方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN112235303B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202011103903.4

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本申请实施例公开一种账号注销方法、装置和计算机设备;本申请实施例可以接收账号校验请求,账号校验请求包括第一应用账号的待校验数据;根据账号校验请求,确定统一账号系统中与第一应用账号具有映射关系的账号标识,账号标识基于第二应用账号生成;基于待校验数据,对第一应用账号进行身份校验;接收校验通过的第一应用账号的账号注销请求,账号注销请求携带第一应用账号的注销申请时间信息;基于注销申请时间信息与第一应用账号的账号登录记录信息,对第一应用账号进行注销规则匹配;当第一应用账号为可被注销时,解除第一应用账号与账号标识之间的映射关系,以对第一应用账号进行注销。该方案可以提高账号注销的效率,有利于对账号的管理。

    图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN111901666A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010626281.7

    申请日:2020-07-01

    Inventor: 李潇

    Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质,包括:接收服务器发送的填充帧信息以及待处理图像序列的图像帧集合,将图像帧集合存放至缓存队列中,并确定当前位于缓存队列首位的图像帧为目标图像帧,基于填充帧信息在目标图像帧与目标图像帧的下一帧图像帧之间插入填充帧,以使得缓存队列中除目标图像帧之外,其余的帧为填充帧;当检测到目标图像帧解码完成时,将目标图像帧更新为目标图像帧的下一帧图像帧,并执行基于填充帧信息在目标图像帧与目标图像帧的下一帧图像帧之间插入填充帧的步骤,直至缓存队列中的所有图像帧均解码完毕,对解码后的图像帧进行处理,并展示处理结果,该方案可以降低对图像序列进行解码所带来的时延。

    一种上位词聚合方法及装置

    公开(公告)号:CN108415950B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201810100677.0

    申请日:2018-02-01

    Inventor: 郑孙聪 李潇

    Abstract: 本发明涉及信息处理技术,特别涉及一种上位词聚合方法及装置。用以提高上位词聚合的精准性。该方法为:终端设备根据各个上位词包含的字向量计算各个上位词之间的词向量相似度,以及根据各个上位词对应的实体所关联的实体类型计算各个上位词之间的实体类型相似度,并将词向量相似度达到第一预设门限且实体类型相似度达到第二预设门限的各个上位词进行聚合;这样,可以有效处理类似上位词这样的短文本,既可以有效地挖掘出上位词包含的文本键信息,又可以准确地刻画出上位词的类型特征,同时不仅可以避免人工设计特征的繁杂工作量,而且可以增强模型的泛化能力,有效地识别无效上位词,去除上位词中的冗余数据,显著提高了上位词聚合的精准性。

    一种账号注销方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN112235303A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011103903.4

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本申请实施例公开一种账号注销方法、装置和计算机设备;本申请实施例可以接收账号校验请求,账号校验请求包括第一应用账号的待校验数据;根据账号校验请求,确定统一账号系统中与第一应用账号具有映射关系的账号标识,账号标识基于第二应用账号生成;基于待校验数据,对第一应用账号进行身份校验;接收校验通过的第一应用账号的账号注销请求,账号注销请求携带第一应用账号的注销申请时间信息;基于注销申请时间信息与第一应用账号的账号登录记录信息,对第一应用账号进行注销规则匹配;当第一应用账号为可被注销时,解除第一应用账号与账号标识之间的映射关系,以对第一应用账号进行注销。该方案可以提高账号注销的效率,有利于对账号的管理。

    上位词网络的扩充方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN110059310A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201810055175.0

    申请日:2018-01-19

    Inventor: 郑孙聪 李潇

    Abstract: 本发明揭示了一种上位词网络的扩充方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方案包括:根据已有上位词网络中的实体和上位词,将实体和上位词映射到语义空间中,获得实体词向量和上位词向量;将未知上下位关系的实体词向量和上位词向量进行组合,形成组合向量;将组合向量输入已构建的上下位关系判别模型,通过上下位关系判别模型判断组合向量对应的实体与上位词之间是否存在上下位关系;根据实体与上位词之间的上下位关系,在上位词网络建立连接关系。本发明提供的方案,通过将实体和上位词向量化,减少了上下位关系判别的计算量,节省了计算资源,更加完善了已有的上位词网络,提高了上位词网络的完整性。

    信息安全的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN104113514B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201310137209.8

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种信息安全的处理方法和装置,属于信息安全技术领域。所述方法包括:接收终端应用发起的拉取验证码的请求,根据所述请求获取所述终端的IP,并根据所述终端的IP获取所述IP对应的错误验证码队列中的验证码的个数,其中,所述错误验证码队列中存放着所述IP对应的恶意用户验证失败的验证码;当所述IP对应的错误验证码队列中的验证码的个数达到阈值,选取所述IP对应的错误验证码队列中的任一验证码,将所述任一验证码返回给所述终端应用,从而降低所述IP对应的恶意用户通过所述验证码认证的概率。

    一种相关实体确定方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN108536702A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710120836.9

    申请日:2017-03-02

    Inventor: 李潇 张锋 王策

    CPC classification number: G06F16/00

    Abstract: 本发明实施例提供一种相关实体确定方法、装置及计算设备,该方法包括:获取目标知识图谱,所述目标知识图谱至少具有目标实体;确定所述目标知识图谱中,所述目标实体的候选实体集合;所述候选实体集合包括:可触达所述目标实体的各边数对应的候选实体;根据所述候选实体集合,确定所述目标实体的相关实体。本发明实施例可以提升相关实体确定结果的召回率。

    一种上位词检测方法及设备

    公开(公告)号:CN108304366A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201710172589.7

    申请日:2017-03-21

    Inventor: 李潇 张锋 王策

    Abstract: 本发明实施例公开了一种上位词检测方法及设备,其方法包括:从预存句子集合中选取包含目标候选对的候选句子,以生成候选句子集合,目标候选对包括目标实体词和目标实体词对应的候选上位词;根据候选句子集合中的每个候选句子和预存的词向量集合,确定候选句子集合对应的句子集合向量;根据从词向量集合中获取的目标实体词对应的第一词向量和候选上位词对应的第二词向量,以及确定的句子集合向量,检测候选上位词是否为目标实体词的上位词。采用本发明,通过将包含候选对的句子和候选对中的实体词、候选上位词一并分析,实现对候选上位词是否为实体词的上位词的检测,提高了上位词的检测效率。

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