一种对高概率运动矢量映射的编码及解码方法

    公开(公告)号:CN110505486A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910784774.0

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种对高概率运动矢量映射的编码及解码方法,其中编码方法包括映射前MV集合和闲置MV集合,闲置MV量集合是由当前编码块与参考块重叠区域的MV、和/或处于当前未重建区域的MV所构成,对映射前MV按照统计概率从高到低排序,对闲置MV按照比特数消耗大小从小到大排序,将映射前MV按顺序与闲置MV建立一一映射关系。本发明不需要使用标识符,减少了比特数消耗;选用“闲置MV”来充当标识符和index作用,不仅充分利用邻近MV或历史MV的相关性和统计特性,整体上减少了编码MV所消耗的比特数;并且通过排序将消耗比特数最小的闲置MV与概率最高的MV建立映射,可以进一步促进编码效率的提升。

    采用不同方式计算哈希值建立哈希表进行搜索的编码方法

    公开(公告)号:CN111614961A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010446901.9

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明涉及采用不同方式计算哈希值建立哈希表进行搜索的编码方法,获得图像的采样格式,对图像中的所有像素按照预设规则计算哈希值,不同的采样格式中,至少有两个不同采样格式所使用的预设规则不相同,将具有相同哈希值的像素链接起来建立哈希表,进行基于哈希表的搜索及编码;预设规则选取各分量不同/相同位置的位数;选取各分量不同/相同数目的位数,各分量的数目总和与设定总位数相等;上述规则可以择一或者将多个规则组合使用。本发明针对不同采样格式的图像,采用不同方式计算哈希值,对不同分量采用不同位置和/或不同数目的位数分配,从而提高判断两个像素是否相同或相似的精确度,进一步提高不同采样格式的图像编码效率。

    一种对高概率运动矢量映射的编码及解码方法

    公开(公告)号:CN110505486B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201910784774.0

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种对高概率运动矢量映射的编码及解码方法,其中编码方法包括映射前MV集合和闲置MV集合,闲置MV量集合是由当前编码块与参考块重叠区域的MV、和/或处于当前未重建区域的MV所构成,对映射前MV按照统计概率从高到低排序,对闲置MV按照比特数消耗大小从小到大排序,将映射前MV按顺序与闲置MV建立一一映射关系。本发明不需要使用标识符,减少了比特数消耗;选用“闲置MV”来充当标识符和index作用,不仅充分利用邻近MV或历史MV的相关性和统计特性,整体上减少了编码MV所消耗的比特数;并且通过排序将消耗比特数最小的闲置MV与概率最高的MV建立映射,可以进一步促进编码效率的提升。

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