物理计算题批改方法、装置、相关设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119493859A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411542056.X

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种物理计算题批改方法、装置、相关设备及计算机程序产品,本申请获取题目、标准答案和作答文本;分别抽取标准答案和作答文本中的公式以及公式对应的答案,并确定公式的类型,类型至少包括纯符号公式、纯数值公式;基于题目,分别对标准答案和作答文本中包含的,纯数值公式类型的公式进行物理量的还原,以还原成符号公式;基于题目,标准答案和作答文本各自包含的符号公式及其对应的答案,确定作答文本的批改结果。本申请提供的方法更加适用于物理计算题批改任务,得到的批改结果也更加准确。

    一种文本审核方法及相关装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119336913A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411543319.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种文本审核方法及相关装置,涉及自然语言处理技术领域,文本审核方法包括:获取第一目标文本,第一目标文本为大模型的输入文本;确定第一目标文本的风险类别;若第一目标文本的风险类别为有害,输出预设的兜底回复;若第一目标文本的风险类别为无害,将第一目标文本输入大模型;在第一目标文本的风险类别为无害的情况下,还可获取大模型针对第一目标文本回复的文本,作为第二目标文本;确定第二目标文本的风险类别;若第二目标文本的风险类别为有害,则输出预设的兜底回复;若第二目标文本的风险类别为无害,则输出第二目标文本。本申请公开的文本审核方法能够确保大模型输出无害的文本。

    对话推荐方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119293188A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411532789.5

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明提供一种对话推荐方法、装置、电子设备和存储介质,其中法包括:获取对话数据;基于大型语言模型对所述对话数据进行意图推理,得到意图推理思维链;基于所述意图推理思维链进行检索,得到推荐内容;基于所述推荐内容,进行对话推荐。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,通过大型语言模型对对话数据进行意图推理,得到意图推理思维链。基于意图推理思维链进行检索,得到推荐内容;基于推荐内容,进行对话推荐,实现了准确、全面、可靠的意图推理,使得推荐内容贴合用户的聊天意图,实现流畅且自然的对话推荐。

    检索增强生成方法、系统以及相关装置

    公开(公告)号:CN119226435A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411243762.4

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本申请公开了一种检索增强生成方法、系统以及相关装置,该方法包括:知识库里所有候选文本及其对应的参考激活值;其中,参考激活值是对候选文本进行激活值计算得到的;获取输入文本,对输入文本进行激活值计算,得到问题激活值;获取至少一个候选文本作为输入文本对应的参考文本,获取参考文本对应的已缓存的参考激活值;基于问题激活值和参考激活值,生成回复文本。通过上述方式,本申请能够降低检索增强生成的硬性时延。

    一种文本生成方法、系统和相关装置

    公开(公告)号:CN119202125A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202410984576.X

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本申请公开了一种文本生成方法、系统和相关装置,该方法包括:将已生成的目标文本输入语言模型,获取当前轮次语言模型的输出层对应的至少一个第一候选字符;其中,第一候选字符是利用语言模型中的参考网络得到的,参考网络包括语言模型中的第一解码子网络和补充解码层;基于第一候选字符,获取当前轮次输出层中与第一候选字符对应的第二候选字符;其中,第二候选字符是利用语言模型中的第二解码子网络,且第二解码子网络与第一解码子网络层叠,第二解码子网络与补充解码层并列;基于第一候选字符和第二候选字符,确定当前轮次对应的目标文本。通过上述方式,本申请能够提高文本生成的效率。

    一种基于跨域图的异常评论用户检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119167899A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411676212.1

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于跨域图的异常评论用户检测方法及系统,涉及图异常检测领域,该方法包括:采用源图特征编码器对源评论图中用户节点的节点属性进行编码,得到源评论图的用户节点特征;基于源评论图的用户节点特征和用户节点的标签对多层神经网络进行训练,得到公共异常评分模型;基于图迁移确定目标评论图的用户节点公共特征;基于图解耦确定目标评论图的用户节点特有特征;对用户节点特有特征进行解码,得到特有特征重构邻接矩阵;基于用户节点公共特征和特有特征重构邻接矩阵,采用公共异常评分模型确定目标评论图的异常用户节点,完成异常评论用户的检测。本申请能提高目标评论图中异常用户的检测效率和准确性。

    数据查询方法、装置、设备及产品

    公开(公告)号:CN119166654A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411168601.3

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本申请提出一种数据查询方法、装置、设备及产品,该方法包括:基于预设的行业知识库召回与数据查询请求对应的知识描述和表格知识,行业知识库中存储有目标场景下各个术语各自对应的知识描述,和目标场景下各个表格的描述信息;基于数据查询请求对应的知识描述、表格知识和数据查询请求生成数据查询的提示信息;通过大语言模型基于提示信息生成结构化查询语句,并基于结构化查询语句在数据库中进行数据查询,得到数据查询结果。从而能够提高数据查询效率和准确性。

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