公开(公告)号：CN118035510A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311829410.2

申请日：2023-12-26

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 李习习 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/9035 ,  G06Q50/20 ,  G06N20/00 ,  G09B7/02

Abstract: 本申请提出一种试题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用预先训练的标签预测模型，预测得到试题对应的标签信息；其中，试题包括：原始试题和试题库中的候选试题；基于试题对应的标签信息，确定试题的语义特征；根据原始试题的语义特征和候选试题的语义特征之间的特征相似度，从所有候选试题中，选取推荐试题；标签预测模型，是利用携带真实标签信息的第一样本试题，以预测标签信息与真实标签信息相同为目标，对大语言模型进行标签预测训练得到的。本方案利用大语言模型预测试题的标签信息，从而确定试题的语义特征，并基于原始试题与候选试题之间的语义特征相似度，选取推荐试题，提高了试题推荐的效率。

公开(公告)号：CN116881519A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310475225.1

申请日：2023-04-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 李习习 ,  盛志超

IPC: G06F16/9035 ,  G06Q50/20 ,  G06N20/00 ,  G09B7/02

Abstract: 本申请提出一种试题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于目标学生对应的目标试题以及与目标学生对应的试题推荐策略，生成与目标试题对应的推荐试题；其中，试题推荐策略基于第一试题推荐策略和参考试题推荐策略而确定，第一试题推荐策略包括目标学生所属目标区域的试题推荐策略，参考试题推荐策略包括目标区域的关联区域的试题推荐策略和通用的试题推荐策略中的至少一项。采用本申请的技术方案，既无需关联区域共享试题库，还能结合利用关联区域试题库和/或区域通用试题库确定出的试题推荐策略，在保证各区域试题资源的数据隐私安全性的情况下，能提高试题推荐策略的试题推荐能力，从而提高了试题推荐的准确度。