公开(公告)号：CN118378940A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410447326.2

申请日：2024-04-15

Applicant: 福建省计量科学研究院(福建省眼镜质量检验站)

Inventor： 陈苏 ,  郑培强 ,  张煌辉 ,  叶熙领 ,  高冰倩

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F21/60 ,  G06N20/00 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明提供了企业数字化评价技术领域的一种企业数字化成熟度评价方法，包括：步骤S10、获取包括历史评价指标、历史成熟度分值的数据集并划分为训练集、测试集、验证集；步骤S20、创建一成熟度评价模型，基于训练集对成熟度评价模型进行训练，基于测试集对训练后的成熟度评价模型进行测试，基于验证集对测试后的成熟度评价模型进行验证；步骤S30、从企业终端获取待评价指标以及企业标识，将待评价指标输入成熟度评价模型得到成熟度分值；步骤S40、基于等级划分表将成熟度分值转换为成熟度等级；步骤S50、将成熟度等级与企业标识绑定得到成熟度评价结果并进行展示。本发明的优点在于：极大的提升了企业数字化成熟度评价的效率、及时性以及安全性。

公开(公告)号：CN118035044A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410431092.2

申请日：2024-04-11

Applicant: 福建省计量科学研究院(福建省眼镜质量检验站)

Inventor： 郑培强 ,  张煌辉 ,  叶熙领 ,  陈苏 ,  方杰 ,  傅兴乐

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06Q30/0282 ,  G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06F11/14 ,  H04L9/06 ,  H04L9/00 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明提供了产品推荐技术领域的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，包括：步骤S1、获取购物大数据的数据集以及待评价的大数据推荐算法；步骤S2、利用大数据推荐算法对数据集中的用户数据进行计算，得到各用户的产品推荐列表，对产品推荐列表进行标注；步骤S3、基于数据集以及产品推荐列表分别计算用户满意度、预测准确度、覆盖率、置信度以及多样性程度；步骤S4、对用户满意度、预测准确度、覆盖率、置信度以及多样性程度进行加权求和得到推荐准确度。本发明的优点在于：实现对大数据推荐算法的推荐准确度进行评价，极大的保障了产品推荐准确度。