公开(公告)号：CN108596195A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810435125.5

申请日：2018-05-09

申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 曾伟波 ,  苏江文 ,  郑耀松 ,  吕君玉 ,  林吓强 ,  陈铠

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取样本图像集的特征表达向量；将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取待识别的样本图像集的特征表达向量；将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别，获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息，同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。

公开(公告)号：CN108596195B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN201810435125.5

申请日：2018-05-09

申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 曾伟波 ,  苏江文 ,  郑耀松 ,  吕君玉 ,  林吓强 ,  陈铠

IPC分类号： G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取样本图像集的特征表达向量；将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取待识别的样本图像集的特征表达向量；将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别，获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息，同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。