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发明公开
基于图像融合与深度学习的水下桥墩表观病害检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115424107A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211142639.4

申请日：2022-09-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 姜绍飞 , 苏振恒 , 王威 , 王圣贤

IPC: G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于图像融合与深度学习的水下桥墩表观病害检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水下墩柱表观病害原始图像；步骤S2:对水下墩柱表观病害原始图像，分别基于CLAHE算法和ACE算法进行增强处理，得到融合图像1和融合图像2；步骤S3:根据融合图像1和融合图像2，通过点锐度权重进行加权融合，并采用USM算法进行锐化处理，得到最终的融合图像；步骤S4:将融合后的图像输入到深度学习算法模型中训练，输出带有病害种类和位置信息的图像。

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