一种基于差分进化改进极限学习机的光纤光栅传感网络畸变光谱解调方法及系统

    公开(公告)号:CN112902994A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110085655.3

    申请日:2021-01-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于差分进化改进极限学习机的光纤光栅传感网络畸变光谱解调方法及系统,具体包括以下步骤:将畸变光谱的波长解调问题转换为非线性回归问题,建立相应的回归模型,利用基于差分进化改进的极限学习机对畸变光谱样本进行学习,得到训练好的模型,再利用训练好的模型对实际采样光谱进行快速解调,并辨识出相应的畸变参数。本发明既能够保证对正常光谱的高精度解调,又能够最大限度地对畸变光谱进行自适应解调。

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