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公开(公告)号：CN116520282A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310560220.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了面向智慧养老应用的雷达连续动作检测及行为识别方法包含如下步骤：1）针对雷达采集到的独居老人常见连续行为回波信号，通过信号混频、模数转换、矩阵重整、静态消除、距离‑FFT和多普勒‑FFT等处理得到微多普勒矩阵；2）采用映射因子对微多普勒矩阵中具有较高幅值的元素进行映射，可视化微多普勒特征；3）利用基于视觉目标检测模型改进的行为检测模型对所得包含连续动作信息的微多普勒图进行检测，从而得到各动作的类型及发生的起止时间，并根据动作间的相关性识别智慧养老应用场景的人体行为。该方法能够提升微多普勒图的成像质量，有效弥补以往识别中动作分割、特征提取及行为分类存在的不足，并更具普遍适用性。
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