公开(公告)号：CN116738317A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310752614.4

申请日：2023-06-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 林琼斌 ,  党万成 ,  黄若辰 ,  王武 ,  王亚雄 ,  黄庆荣

IPC: G06F18/241 ,  G01R31/00 ,  G01R31/54 ,  G01R31/26 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于小波包能量交叉熵和大脑情感学习神经网络的MMC在线故障诊断方法，采用小波包分解采集的MMC模块化多电平故障桥臂电流离线数据，得到各频段能量熵，并求取相邻频段能量交叉熵；接着采用T‑SNE非线性降维对能量交叉熵数据进行降维，作为最终的数据特征训练FBELNN；将实时采集到的MMC桥臂数据进行上述特征提取，然后输入到训练好的FBELNN模型中，进行在线故障诊断。

公开(公告)号：CN119720798A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411931939.X

申请日：2024-12-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄若辰 ,  曾华德 ,  林琼斌 ,  党万成 ,  尹武良

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F113/14 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供一种基于RSBO优化LSTM网络的脉冲涡流管道壁厚检测方法，利用脉冲涡流信号对管道厚度进行估计，采用基于最小二乘拟合算法的数据样本截取长度评价准则确定保留测量信号的区间，将处理后的信号输入LSTM模型对管道厚度进行检测，并采用基于随机搜索和贝叶斯优化的组合寻优对LSTM模型进行超参数整定。

公开(公告)号：CN116929192A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310899921.5

申请日：2023-07-21

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄若辰 ,  林琼斌 ,  党万成 ,  夏子涵 ,  尹武良

IPC: G01B7/12 ,  G01R33/12

Abstract: 本发明提供了一种基于导磁金属棒特性参数的多频涡流检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据简化解析模型，通过线圈电感与电感过零频率，获取金属棒半径的初始值；步骤2：根据简化解析模型，在已知金属棒电导率的条件下，通过线圈电感过零频率，获取金属棒磁导率的初始值；步骤3：通过牛顿拉夫逊方法迭代优化，获取金属棒的半径与磁导率；应用本技术方案可合理估计优化参数初始值，实现金属棒多个特性参数的准确测量。