一种基于图像校正的美式车牌识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111325203A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010069950.5

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 发明涉及一种基于图像校正的美式车牌识别方法及系统,文本检测、图像校正、文本识别、文本分类模块,包括以下步骤:对数据集的图像文件进行预处理,并进行数据增强,生成训练集和测试集;设计文本检测模块,对图像中的文本信息进行检测,实现对图像中的文本与背景分割,得到仅包含文本信息的文本图像;采用图像校正模块对文本图像进行校正,将原本扭曲或倾斜的文本图像转换到水平方向;对校正后的文本图像进行识别,得到文本图像内包含的字母、数字等信息;构建文本分类模块,从所有的文本信息中筛选出车牌号、洲名、年检日期,完成车牌识别。本发明解决了对美式车牌识别时存在背景图案复杂、目标文本图像变形模糊、文本信息复杂以及使用神经网络进行离线训练时计算量大的问题。

    一种基于图像校正的美式车牌识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111325203B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010069950.5

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 发明涉及一种基于图像校正的美式车牌识别方法及系统,文本检测、图像校正、文本识别、文本分类模块,包括以下步骤:对数据集的图像文件进行预处理,并进行数据增强,生成训练集和测试集;设计文本检测模块,对图像中的文本信息进行检测,实现对图像中的文本与背景分割,得到仅包含文本信息的文本图像;采用图像校正模块对文本图像进行校正,将原本扭曲或倾斜的文本图像转换到水平方向;对校正后的文本图像进行识别,得到文本图像内包含的字母、数字等信息;构建文本分类模块,从所有的文本信息中筛选出车牌号、洲名、年检日期,完成车牌识别。本发明解决了对美式车牌识别时存在背景图案复杂、目标文本图像变形模糊、文本信息复杂以及使用神经网络进行离线训练时计算量大的问题。

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