公开(公告)号：CN115564994A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211180139.X

申请日：2022-09-27

Applicant: 福州亿力电力工程有限公司配电工程分公司

Inventor： 严丹昭 ,  林笃蔚 ,  陈晶 ,  张瑞清 ,  张华 ,  陈建英 ,  林晓菁 ,  连仁探 ,  黄建森

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于视觉深度学习的10kV电缆接头施工缺陷自动识别方法，通过视觉深度学习实现10 kV电缆接头施工缺陷自动识别，中间接头施工缺陷识别是通过识别装置获取中间接头施工过程中的图像，对中间接头图像进行预处理，提取感兴趣区域，然后对感兴趣区域进行深度学习，最终根据深度学习特征对施工过程中出现的缺陷进行判定，识别电缆中间接头施工过程中所出现的缺陷。

公开(公告)号：CN115526292A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211179992.X

申请日：2022-09-27

Applicant: 福州亿力电力工程有限公司配电工程分公司

Inventor： 严丹昭 ,  江南 ,  陈晶 ,  王树军 ,  王政隆 ,  张书维 ,  郭强生 ,  郑宏望

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种基于温差长短时记忆网络学习的电缆接头故障预测方法，首先，采集电缆中间接头附件多个位置点的温度，并计算这些位置点温度与环境温度的温差值；其次，将时间序列的多个位置点温差值作为模型输入，建立基于长短时记忆网络的故障预测模型；然后，构建数据集对模型进行训练，并采用多元宇宙优化算法对模型的关键参数进行优化；最后，采集多条电力电缆中间接头多个位置点的时间序列温差值，采用建立的模型对中间接头故障进行预测。