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公开(公告)号：CN117048408A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310997442.7
申请日：2023-08-09
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： B60L53/62 , B60L53/66 , B60L53/31 , G06F16/955
摘要： 本发明提供了一种电动汽车双向充电智能管理系统包括：分别获取每一智能充电桩对应的工作状态，提取处于目标工作状态下的目标智能充电桩，将其与对应的充电电车进行双向通信，分别采集每一充电电车对应的充电数据和目标智能充电桩对应的工作数据，解析充电数据得到对应充电电车的充电信息，解析工作数据得到对应目标智能充电桩的工作信息，为对应的充电电车匹配相应的充电模式，当工作信息对应的供电模式与充电模式不同时，调节目标智能充电桩的供电模式，通过监测到的电动汽车的信息上传至控制模块，然后接收控制模块的调控指令对充电模式进行调整，使得智能充电桩可以根据需求调节充电方式，适用于多种不同的车型，提高了智能充电桩的使用率。
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公开(公告)号：CN116923124A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311004269.2
申请日：2023-08-09
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： B60L53/126 , B60L53/62
摘要： 本发明提供一种新能源汽车的无线充电控制方法及系统，其中方法包括：步骤S1：引导新能源汽车前往无线充电区；步骤S2：确认新能源汽车与无线充电区之间是否充电对接完毕；步骤S3：当为是时，获取新能源汽车的电池参数；步骤S4：基于电池参数，确定最佳无线充电方案；步骤S5：基于最佳无线充电方案，控制无线充电区对新能源汽车进行无线充电。本发明的新能源汽车的无线充电控制方法及系统，对新能源汽车进行充电引导，需要自行前往无线充电区寻找无线充电车位，提升了便捷性，更提升了人性化，也提升了新能源汽车的无线充电效率。
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公开(公告)号：CN116850509B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310782139.5
申请日：2023-06-29
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司 , 启明星盐城科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车双向充电桩的防自燃系统，包括：灭火腔，灭火腔开设于充电桩内壁一侧；灭火喷头，多个灭火喷头阵列连接于灭火腔内壁，用于向起火点喷洒灭火剂，灭火喷头与灭火剂箱连通；温度监控单元，温度监控单元用于检测充电桩内各位置处的温度并定位起火点，控制起火点处对应的灭火喷头喷洒灭火剂。本发明在双向充电桩内部集成了温度监控和自动灭火组件，能够实时监测充电桩内部的温度环境，快速定位起火点，并控制此起火点位置处的灭火喷头喷洒灭火剂进行灭火，实现对起火点的针对性灭火，提高灭火效率，有效实现了双向充电桩的防自燃功能，提高了双向充电桩的安全性。
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公开(公告)号：CN117097017B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310997684.6
申请日：2023-08-09
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司 , 启明星盐城科技有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明提供了一种具备远程监控功能的新能源双向充电站包括：采集指定充电站内部的实时视频流，解析每一监控模块采集的实时视频流，得到每一实时视频流对应的监控区域，根据监控区域将所述实时视频流进行拼接，得到指定充电站内部的实时监控信息，分析所述实时监控信息得到实时视频流的实际覆盖范围，判断实际覆盖范围是否与预设覆盖范围一致，当实际覆盖范围与预设覆盖范围不一致时，根据实际覆盖范围与预设覆盖范围之间的范围差调整每一监控模块对应的监控角度，通过调节机构对监控设备进行角度调节，从而能够全面有效地对充电站监视区域进行监控，避免出现监控死角的情况出现，大大提高了监控的工作效率，达到充电站远程监控的目的。
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公开(公告)号：CN116923124B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311004269.2
申请日：2023-08-09
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： B60L53/126 , B60L53/62
摘要： 本发明提供一种新能源汽车的无线充电控制方法及系统，其中方法包括：步骤S1：引导新能源汽车前往无线充电区；步骤S2：确认新能源汽车与无线充电区之间是否充电对接完毕；步骤S3：当为是时，获取新能源汽车的电池参数；步骤S4：基于电池参数，确定最佳无线充电方案；步骤S5：基于最佳无线充电方案，控制无线充电区对新能源汽车进行无线充电。本发明的新能源汽车的无线充电控制方法及系统，对新能源汽车进行充电引导，需要自行前往无线充电区寻找无线充电车位，提升了便捷性，更提升了人性化，也提升了新能源汽车的无线充电效率。
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公开(公告)号：CN117048408B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310997442.7
申请日：2023-08-09
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司 , 启明星盐城科技有限公司
IPC分类号： B60L53/62 , B60L53/66 , B60L53/31 , G06F16/955
摘要： 本发明提供了一种电动汽车双向充电智能管理系统包括：分别获取每一智能充电桩对应的工作状态，提取处于目标工作状态下的目标智能充电桩，将其与对应的充电电车进行双向通信，分别采集每一充电电车对应的充电数据和目标智能充电桩对应的工作数据，解析充电数据得到对应充电电车的充电信息，解析工作数据得到对应目标智能充电桩的工作信息，为对应的充电电车匹配相应的充电模式，当工作信息对应的供电模式与充电模式不同时，调节目标智能充电桩的供电模式，通过监测到的电动汽车的信息上传至控制模块，然后接收控制模块的调控指令对充电模式进行调整，使得智能充电桩可以根据需求调节充电方式，适用于多种不同的车型，提高了智能充电桩的使用率。
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公开(公告)号：CN117097017A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310997684.6
申请日：2023-08-09
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明提供了一种具备远程监控功能的新能源双向充电站包括：采集指定充电站内部的实时视频流，解析每一监控模块采集的实时视频流，得到每一实时视频流对应的监控区域，根据监控区域将所述实时视频流进行拼接，得到指定充电站内部的实时监控信息，分析所述实时监控信息得到实时视频流的实际覆盖范围，判断实际覆盖范围是否与预设覆盖范围一致，当实际覆盖范围与预设覆盖范围不一致时，根据实际覆盖范围与预设覆盖范围之间的范围差调整每一监控模块对应的监控角度，通过调节机构对监控设备进行角度调节，从而能够全面有效地对充电站监视区域进行监控，避免出现监控死角的情况出现，大大提高了监控的工作效率，达到充电站远程监控的目的。
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公开(公告)号：CN116850509A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310782139.5
申请日：2023-06-29
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车双向充电桩的防自燃系统，包括：灭火腔，灭火腔开设于充电桩内壁一侧；灭火喷头，多个灭火喷头阵列连接于灭火腔内壁，用于向起火点喷洒灭火剂，灭火喷头与灭火剂箱连通；温度监控单元，温度监控单元用于检测充电桩内各位置处的温度并定位起火点，控制起火点处对应的灭火喷头喷洒灭火剂。本发明在双向充电桩内部集成了温度监控和自动灭火组件，能够实时监测充电桩内部的温度环境，快速定位起火点，并控制此起火点位置处的灭火喷头喷洒灭火剂进行灭火，实现对起火点的针对性灭火，提高灭火效率，有效实现了双向充电桩的防自燃功能，提高了双向充电桩的安全性。
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公开(公告)号：CN114494759B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111013453.4
申请日：2021-08-31
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于二维‑增量式随机权网络的图像数据分析方法，包括：获取图像样本集，设置二维‑增量式随机权网络模型的初始参数；根据模型构建过程中网络残差需逐步减小的特征，建立监督机制，并产生候选隐含层节点池；在候选隐含层节点池中，将模型残差下降最快所对应的隐含层节点添加到当前模型中；在新的隐含层节点添加完成后，采用全局优化算法来获得整个网络的输出权重。当网络的节点数达到事先设置的隐含层节点数或者网络残差满足期望精度时，结束整个网络的构建过程，最终得到一个可用于优化图像处理效果的基于二维‑增量式随机权网络模型。本发明不仅具有较好的学习与泛化性能，而且能够在二维图像数据分析中展现良好的应用潜力。
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公开(公告)号：CN114186771B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111233201.2
申请日：2021-10-22
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种混合正则化随机配置网络工业过程运行指标估计方法，包括获取工业过程运行指标历史数据和影响其变化的相关过程变量数据，对混合正则化随机配置网络估计模型的初始参数进行设置，通过建立强约束的监督机制，得到最优隐层节点及对应的最优隐层参数，获得当前模型的隐层输出矩阵，并采用交替方向乘子法确定模型最优输出权值，进而得到当前模型的网络残差，构建混合正则化随机配置网络估计模型，实现目标工业过程的运行指标数据的估计。本发明采用高约束的监督机制并以构造法建立参数最优的运行指标估计模型，利用混合正则化技术自动删除对模型贡献低的隐层节点，从而保证了模型具有紧致的结构和良好的泛化性能。
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