公开(公告)号：CN116681641A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202210589102.6

申请日：2022-05-27

Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)

Inventor： 吴昌凡 ,  奚祥品 ,  朱向冰 ,  李晨皓 ,  董敬红

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094 ,  A61B3/10 ,  A61B3/12

Abstract: 本发明公开了一种采用条件生成对抗网络(CGAN)的眼底OCT图像生成方法，根据未进行抗VEGF治疗的AMD病人的眼底OCT图像，采用人工智能算法生成抗VEGF治疗后的眼底OCT图像，医生根据生成的OCT图像预测治疗效果。在图像预处理阶段，采用改进的边缘检测算法识别出OCT图像中内界膜和脉络膜，对内界膜和脉络膜以外部分采用背景替换方式去除噪声，对内界膜和脉络膜之间部分采取中值滤波去噪，在CGAN网络中改进U‑net算法，采用8个下采样层和8个上采样层对图像进行特征提取和图像生成，降低了图像生成过程中的计算量，提高了生成图像的质量，为医生选择治疗方案提供依据。