公开(公告)号：CN110046350B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910293504.X

申请日：2019-04-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 罗希意 ,  袁德璋 ,  邓卓彬 ,  郑利群 ,  付志宏 ,  何径舟

IPC: G06F40/232 ,  G06F40/253 ,  G06F40/211

Abstract: 本申请提出一种文法错误识别方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：通过获取文本序列和候选字集合，根据文本序列和候选字集合生成第一词向量数组表示、第二词向量数组表示和第三词向量数组表示，根据文本序列和候选字集合生成N‑gram统计特征和PT特征，根据第一词向量数组表示和第二词向量数组表示和N‑gram统计特征通过基于候选排序的语言模型生成候选字集合的语言模型特征，根据第一词向量数组表示、第三词向量数组表示、N‑gram统计特征和PT特征通过文法特征提取模块生成文法错误特征信息，根据候选字集合的语言模型特征和文法错误特征信息通过排序校对模型生成错误输出几率打分。由此，能够准确识别出文本序列中的错误序列，提高了文法错误识别的准确率。

公开(公告)号：CN110046350A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910293504.X

申请日：2019-04-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 罗希意 ,  袁德璋 ,  邓卓彬 ,  郑利群 ,  付志宏 ,  何径舟

IPC: G06F17/27

Abstract: 本申请提出一种文法错误识别方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：通过获取文本序列和候选字集合，根据文本序列和候选字集合生成第一词向量数组表示、第二词向量数组表示和第三词向量数组表示，根据文本序列和候选字集合生成N-gram统计特征和PT特征，根据第一词向量数组表示和第二词向量数组表示和N-gram统计特征通过基于候选排序的语言模型生成候选字集合的语言模型特征，根据第一词向量数组表示、第三词向量数组表示、N-gram统计特征和PT特征通过文法特征提取模块生成文法错误特征信息，根据候选字集合的语言模型特征和文法错误特征信息通过排序校对模型生成错误输出几率打分。由此，能够准确识别出文本序列中的错误序列，提高了文法错误识别的准确率。