模型训练方法和装置、意图识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113076080A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110432066.8

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法和装置,涉及智能搜索、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取不同时间段的搜索行为数据以及已训练的意图识别模型对搜索行为数据的意图识别结果;将各个时间段中的搜索行为数据以及与搜索行为数据对应意图识别结果作为一个数据样本;基于与各个时间段相邻的上一时间段的数据样本,为各个时间段的搜索行为数据进行意图类别标注,得到标注数据集;基于标注数据集,对意图再识别模型进行训练,得到训练完成的意图再识别模型。该实施方式提高了搜索行为数据的意图识别的准确率。

    数据查询方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110580271A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201810589830.0

    申请日:2018-06-08

    Abstract: 本申请实施例公开了数据查询方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测出分词词语集合中的可省略的词语,判断多个查询词语集合中是否存在满足预设条件的查询词语集合;获取确定出的查询词语集合对应的地图数据,将获取到的地图数据推送给所述用户。实现了利用查找出的可用于获取地图数据的查询词语集合去替换包含可省略词语的用户输入的查询式进行查询,查询出相应的地图数据,将地图数据推送给用户。从而,在诸如用户自行添加兴趣点的相关名称中不存在的词语的情况下,依然可以查询到用户期望获取的地图数据推送给用户。

    数据查询方法和装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110580271B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201810589830.0

    申请日:2018-06-08

    Abstract: 本申请实施例公开了数据查询方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测出分词词语集合中的可省略的词语,判断多个查询词语集合中是否存在满足预设条件的查询词语集合;获取确定出的查询词语集合对应的地图数据,将获取到的地图数据推送给所述用户。实现了利用查找出的可用于获取地图数据的查询词语集合去替换包含可省略词语的用户输入的查询式进行查询,查询出相应的地图数据,将地图数据推送给用户。从而,在诸如用户自行添加兴趣点的相关名称中不存在的词语的情况下,依然可以查询到用户期望获取的地图数据推送给用户。

    模型训练方法和装置、意图识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113076080B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110432066.8

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法和装置,涉及智能搜索、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取不同时间段的搜索行为数据以及已训练的意图识别模型对搜索行为数据的意图识别结果;将各个时间段中的搜索行为数据以及与搜索行为数据对应意图识别结果作为一个数据样本;基于与各个时间段相邻的上一时间段的数据样本,为各个时间段的搜索行为数据进行意图类别标注,得到标注数据集;基于标注数据集,对意图再识别模型进行训练,得到训练完成的意图再识别模型。该实施方式提高了搜索行为数据的意图识别的准确率。

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