网页文章内容提取及目标模型训练方法和装置

    公开(公告)号:CN119025734A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410955105.6

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本公开提供了网页文章内容提取及目标模型训练方法和装置,涉及深度学习、大模型以及自然语言处理等人工智能领域。其中的网页文章内容提取方法可包括:获取待处理网页,待处理网页中包括文章形式的网页数据;将待处理网页作为目标模型的输入,得到目标模型输出的网页文章内容提取结果,所述目标模型为对预训练的大语言模型进行微调后得到的。应用本公开所述方案,可节省人力和时间成本,并可提升处理效率及提升得到的网页文章内容提取结果的准确性等。

    基于生成式大模型生成研究报告的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119250024A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411053027.7

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本公开提供了一种基于生成式大模型生成研究报告的方法、装置及存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:基于获取的用户的输入信息,获取研究报告的标题以及描述信息;所述描述信息用于限定要生成的所述研究报告;基于所述标题和所述描述信息,获取知识信息;基于所述标题和所述描述信息,采用预先训练的生成式大模型,采用至少两步的生成方式,生成研究报告的目标大纲;所述目标大纲中包括具有顺序关系的多个章节标题以及各章节内容的目标字数;基于所述目标大纲和所述知识信息,采用所述生成式大模型,生成研究报告的正文内容。本公开的技术,能够有效地提高研究报告的生成效率。

    演示文稿的自动配图方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118537446A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410564728.0

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本公开提供了演示文稿的自动配图方法、装置、设备以及存储介质,本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习、自然语言理解等技术领域。具体实现方案为:从演示文稿的待配图页面中提取出多路描述语句;为每路描述语句分别匹配对应的候选图像,得到候选图像集;确定候选图像集中各候选图像与待配图页面的匹配度;基于各候选图像与待配图页面的匹配度,为待配图页面筛选出目标图像,作为待配图页面的插图。本公开实施例中,通过提取多路描述语句,能够逐步自动准确的为待配图页面筛选出合适的插图。

    研究报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119250023A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411052984.8

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本公开提供了一种研究报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取欲生成研究报告时用户输入的文本信息和其他类型信息;所述其他类型信息包括图片、图表、公式以及指定格式的文档中的至少一种;采用数据处理智能体模块抓取所述其他类型信息中的有效信息,得到有效文本信息;基于所述文本信息和所述有效文本信息,采用大纲智能体模块、信息索引智能体模块以及内容智能体模块,生成研究报告。本公开的技术,能够有效地提高研究报告的生成效率。

    对话处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117932036A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410171564.5

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本公开提出一种对话处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及大语言模型、自然语言处理、知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取第一用户当前对话的主题及第一用户关联的第一历史对话库;确定当前对话的主题与第一历史对话库中每个历史对话间的相似度;根据相似度,从第一历史对话库中获取多个候选历史对话;基于每个候选历史对话的遗忘系数及权重,从多个候选历史对话中获取参考对话;基于参考对话、当前对话的主题,生成答复语句。

    基于大模型的角色对话方法、智能体、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119047578A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411060989.5

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本公开提供了基于大模型的角色对话方法、智能体、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及聊天机器人技术领域、大模型技术领域、智能体技术领域。具体实现方案为:使用决策大模型对感知信息和记忆信息进行处理,得到对话的决策信息;其中,该感知信息是基于对话的输入信息经过感知处理得到的,该记忆信息是基于对话发起对象的信息处理得到的;使用对话大模型对该对话的决策信息和角色特征信息进行处理,生成对话的回复信息。根据本公开,可以使用决策大模型根据感知信息和记忆信息生成决策信息,进而使用对话大模型根据决策信息和记忆信息中的角色信息,得到能够满足发起对象的需求且更加符合角色特点的对话回复。

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