公开(公告)号：CN103744889A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201310718033.5

申请日：2013-12-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李皛皛 ,  方高林 ,  孟新萍 ,  杨帆

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于对问题进行聚类处理的方法与装置；获取待聚类的目标问题与候选问题；根据所述目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量；根据所述目标问题与候选问题的特征向量，计算所述目标问题与候选问题的相似度；根据所述相似度，并结合分段阈值，判断是否将所述目标问题与候选问题聚为一类。与现有技术相比，本发明根据待聚类的目标问题与候选问题的问题特征，确定特征向量，进而计算该目标问题与候选问题的相似度，并结合分段阈值，判断是否将该目标问题与候选问题聚为一类，高效、准确地对问题进行聚类处理，整合了问题资源，提高了用户的检索体验。

公开(公告)号：CN103744889B

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201310718033.5

申请日：2013-12-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李皛皛 ,  方高林 ,  孟新萍 ,  杨帆

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/9535 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于对问题进行聚类处理的方法与装置；获取待聚类的目标问题与候选问题；根据所述目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量；根据所述目标问题与候选问题的特征向量，计算所述目标问题与候选问题的相似度；根据所述相似度，并结合分段阈值，判断是否将所述目标问题与候选问题聚为一类。与现有技术相比，本发明根据待聚类的目标问题与候选问题的问题特征，确定特征向量，进而计算该目标问题与候选问题的相似度，并结合分段阈值，判断是否将该目标问题与候选问题聚为一类，高效、准确地对问题进行聚类处理，整合了问题资源，提高了用户的检索体验。