-
公开(公告)号:CN113190718A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110469049.1
申请日:2021-04-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/951
Abstract: 本公开提出了图数据库的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及知识图谱、智能推荐等人工智能技术领域,具体实现方案:确定待处理数据;根据待处理数据,结合图数据库的视图数据表确定关联数据在关联数据表之中的关联存储位置,其中,视图数据表是根据待处理数据表和关联数据表维护得到的,待处理数据和关联数据具有隶属关联关系,待处理数据表的表类别和关联数据表的表类别不相同;对待处理数据表之中的待处理数据进行处理,并根据关联存储位置对关联数据表之中的关联数据进行处理,实现采用视图数据表来维护基础的数据表之间的隶属关联关系,能够有效提升图数据库的处理性能,有效提升图数据库的数据处理效果。
-
公开(公告)号:CN111768852A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010600982.3
申请日:2020-06-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了挂号推荐装置、系统和方法以及电子设备和存储介质,涉及智慧医疗、深度学习技术领域。所述挂号推荐方法可以包括:接收包含挂号需求信息的查询请求,所述查询请求由应用页面中的用户输入所触发;基于所述查询请求,在包括多个号源广告的号源广告集合中进行实时检索,以生成与所述挂号需求信息相匹配的号源广告推荐结果;以及,发送所述号源广告推荐结果以作为查询应答。由此,能够为用户提供更为符合挂号意图的号源推荐方案。
-
公开(公告)号:CN111400000A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010157440.3
申请日:2020-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络请求处理方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:响应于接收的网络请求,确定待调用的目标模型,以及所述目标模型关联的目标模型引擎工具;基于所述微服务框架与所述目标模型引擎工具之间的对接关系,通过所述目标模型引擎工具调用所述目标模型对所述网络请求进行处理,得到目标特征数据。本申请实施例通过微服务框架预先实现与候选模型引擎工具之间的对接关系,在使用微服务框架开发新的特征服务过程中,无需重复进行模型引擎对接,减少了模型引擎对接工作量,从而提高特征服务的开发效率。
-
公开(公告)号:CN111768852B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202010600982.3
申请日:2020-06-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H40/20 , G06Q30/0273 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了挂号推荐装置、系统和方法以及电子设备和存储介质,涉及智慧医疗、深度学习技术领域。所述挂号推荐方法可以包括:接收包含挂号需求信息的查询请求,所述查询请求由应用页面中的用户输入所触发;基于所述查询请求,在包括多个号源广告的号源广告集合中进行实时检索,以生成与所述挂号需求信息相匹配的号源广告推荐结果;以及,发送所述号源广告推荐结果以作为查询应答。由此,能够为用户提供更为符合挂号意图的号源推荐方案。
-
公开(公告)号:CN111400000B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202010157440.3
申请日:2020-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络请求处理方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:响应于接收的网络请求,确定待调用的目标模型,以及所述目标模型关联的目标模型引擎工具;基于所述微服务框架与所述目标模型引擎工具之间的对接关系,通过所述目标模型引擎工具调用所述目标模型对所述网络请求进行处理,得到目标特征数据。本申请实施例通过微服务框架预先实现与候选模型引擎工具之间的对接关系,在使用微服务框架开发新的特征服务过程中,无需重复进行模型引擎对接,减少了模型引擎对接工作量,从而提高特征服务的开发效率。
-
公开(公告)号:CN113190718B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202110469049.1
申请日:2021-04-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/951
Abstract: 本公开提出了图数据库的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及知识图谱、智能推荐等人工智能技术领域,具体实现方案:确定待处理数据;根据待处理数据,结合图数据库的视图数据表确定关联数据在关联数据表之中的关联存储位置,其中,视图数据表是根据待处理数据表和关联数据表维护得到的,待处理数据和关联数据具有隶属关联关系,待处理数据表的表类别和关联数据表的表类别不相同;对待处理数据表之中的待处理数据进行处理,并根据关联存储位置对关联数据表之中的关联数据进行处理,实现采用视图数据表来维护基础的数据表之间的隶属关联关系,能够有效提升图数据库的处理性能,有效提升图数据库的数据处理效果。
-
-
-
-
-