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公开(公告)号:CN104503988B
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201410725281.7
申请日:2014-12-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种搜索方法及装置。本发明实施例通过获得所接收的搜索关键词所属的搜索类型,进而利用所述搜索类型所对应的成分分析模型,对所述搜索关键词进行识别处理,以获得搜索成分词,使得能够根据所述搜索成分词,获得搜索结果并输出,由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作,而是结合搜索关键词所属的搜索类型所对应的成分分析模型,执行搜索操作,使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图,因此,能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题,从而降低了搜索引擎的处理负担。
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公开(公告)号:CN104503988A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410725281.7
申请日:2014-12-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明提供一种搜索方法及装置。本发明实施例通过获得所接收的搜索关键词所属的搜索类型,进而利用所述搜索类型所对应的成分分析模型,对所述搜索关键词进行识别处理,以获得搜索成分词,使得能够根据所述搜索成分词,获得搜索结果并输出,由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作,而是结合搜索关键词所属的搜索类型所对应的成分分析模型,执行搜索操作,使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图,因此,能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题,从而降低了搜索引擎的处理负担。
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公开(公告)号:CN104462272A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410687222.5
申请日:2014-11-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2765
Abstract: 本发明提出一种搜索需求分析方法和装置,其中,该搜索需求分析方法包括以下步骤:获取搜索词,并获取搜索词对应的多个关联词;抽取搜索词的特征并作为原始特征,并抽取多个关联词的特征并作为关联特征;以及根据原始特征和关联特征获取搜索需求。本发明的搜索需求分析方法,能够准确地获取用户的搜索需求,从而搜索引擎根据用户的搜索需求提供更符合用户需要的搜索结果,进而在提高了搜索的准确率的同时,还提高了搜索的召回率。此外,搜索需求的分析过程与语言无关,因此可方便地在多个不同语种之间进行迁移,更加方便。
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公开(公告)号:CN104462272B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201410687222.5
申请日:2014-11-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种搜索需求分析方法和装置,其中,该搜索需求分析方法包括以下步骤:获取搜索词,并获取搜索词对应的多个关联词;抽取搜索词的特征并作为原始特征,并抽取多个关联词的特征并作为关联特征;以及根据原始特征和关联特征获取搜索需求。本发明的搜索需求分析方法,能够准确地获取用户的搜索需求,从而搜索引擎根据用户的搜索需求提供更符合用户需要的搜索结果,进而在提高了搜索的准确率的同时,还提高了搜索的召回率。此外,搜索需求的分析过程与语言无关,因此可方便地在多个不同语种之间进行迁移,更加方便。
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