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发明公开
一种数据与模型联合驱动的网络切片间智能重配置方法审中-实审

公开(公告)号：CN115987784A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211032225.6

申请日：2022-08-26

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 魏凤生 , 冯钢 , 秦爽 , 蔡镧

IPC: H04L41/0813 , H04L41/0893 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04W24/02

Abstract: 本发明提供了一种数据与模型联合驱动的网络切片间智能重配置方法。通过为5G网络建立网络切片模型；其中，所述网络切片模型主要包括网络切片和底层网络；为每个网络切片设计一个区间预测器PIP，通过各切片中的历史流量数据训练相应的预测器，以产生对未来流量需求的预测区间；区间预测器PIP结合bootstrap方法和GRU来产生关于网络切片流需求的预测区间；基于该预测区间建立切片间重配置问题的模型，并执行所述重配置问题的模型求解，从而对网络切片做出主动式的重配置。

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