-
公开(公告)号:CN115515247A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211040134.7
申请日:2022-08-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04W72/12 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种支持MEC的网络切片资源调度方法,将支持MEC的网络切片资源调度问题MNSR建模为多领导者不相邻跟随者的双层Stakelberg博弈;所述双层Stakelberg博弈包括上层博弈、下层博弈;基于最优响应动态和DFO的分布式MEC‑RAN切片算法,求解跟随者双层Stakelberg博弈的NE。相比于现有技术,本发明将支持MEC的网络切片资源调度问题建模为一个多领导者不相邻跟随者的双层Stakelberg博弈,在上层博弈中,各切片间竞争有限的MEC计算资源和RAN的频谱资源;在下层博弈中,基于上层博弈的资源分配结果,各切片内部的全体用户通过竞争切片在上层博弈中所分到的资源,并制定最优的任务卸载策略,以实现计算时延和能耗的最小化。
-
公开(公告)号:CN116800564A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310712641.9
申请日:2023-06-15
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明属于认知无线电技术领域,具体涉及一种基于亚奈奎斯特采样的宽带信号重构方法。本发明是在信号稀疏度已知条件下,针对低信噪比下OMP算法通过内积不能反映残差与原子关系的问题,从数学意义上选取相关系数替代内积,并结合MWC系统子频带信号最多占据两个频谱片段的特点,使得迭代次数减半,从而提高了支撑集的重构概率,降低了重构时长。本发明将内积替换为相关系数作为求相关性最高的原子的方法,考虑MWC采样结构带来的信号最多占据两个频谱片段的特性,提高了低信噪比下的重构概率,降低了一定的重构时长。
-