基于深度学习的优化导频位置和信道估计的端到端系统

    公开(公告)号:CN117978588A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410081525.6

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明属于通信网络技术领域,公开了一种基于深度学习的优化导频位置和信道估计的端到端系统及设计方法,通信系统模块,用于构建通信系统模型,实现端到端通信系统流程;神经网络模块,用于设计基于深度学习的调制解调模块,设计基于深度学习的导频插入位置模块;导频插入位置选择模块,用于选择导频插入的最佳位置。本发明通过在基础的端到端系统上引入导频插入位置选择模块,提供了一种自适应信道的导频插入方案,提升了信号传输接收的准确率,同时精简信道估计过程,大幅度降低了通信系统复杂度。

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