用于车联网的基于正交子载波的通信感知双功能系统

    公开(公告)号:CN118473882A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410496459.9

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明属于通信感知一体化技术领域,具体涉及一种的基于正交子载波的通信感知双功能系统。本发明基于OFDM、OCDM等正交子载波的多载波波形,结合DFT扩频、索引调制和压缩感知技术,发明了一种在同时体制下的统一通感双功能系统。仿真结果可以看出该系统可以应用于目前主流的正交子载波,尤其是在车联网中具有高移动性的信道效果更好的OCDM波形,该波形不仅在通信性能方面具有优越性,还在车联网雷达性能方面展现出了卓越的潜力。所提出的系统可以适用于未来自动驾驶、车联网以及其他需要集成通信感知器件的应用平台。

    一种面向无人机的信号源DOA估计方法

    公开(公告)号:CN118465679A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410408132.1

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种面向无人机通信的信号源DOA估计方法。在本发明中,将多径时延引入参数估计的范畴,提出了一种新的DOA估计方式。具体来说,在本发明中,无人机发射的OFDM调制信号经历多径效应在基站被极化敏感阵列接收,在接收端对极化信号在时域进行重排之后,利用信号的协方方差矩阵与谱分解方法得到重构的信道矩阵,在信道矩阵中提取出不同径对应的导向矢量,再对DOA参数进行估计。本发明提出的方案可以在基站仅携带一个接收阵元时完成盲估计,并且估计误差与非盲估计算法相当。

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