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公开(公告)号：CN106125061B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610738880.1
申请日：2016-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术，尤其涉及一种基于高斯分布的系统偏差的目标点迹融合方法，步骤为：将雷达传感网中传感器测量进行立体几何投影，将其转换到同一坐标系中；从雷达传感网中读取传感器中数据，数据包括目标的位置的坐标数据的测量值和传感器坐标数据；通过测量值及目标坐标参数表示计算雷达传感网系统偏差；通过假设系统偏差服从高斯分布，利用最大似然函数估计法获取优化目标函数；通过优化目标函数利用最大梯度上算法获取目标坐标位置；解决的了目前当雷达系统偏差较大时，最小二乘法无法精确定位目标的情况，通过假设偏差服从高斯分布，利用最大似然函数估计法，更精确地确定了雷达传感网中的目标位置。
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公开(公告)号：CN106304115A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610737547.9
申请日：2016-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种适用于雷达传感器网络的多跳分簇方法，本发明涉及通信网络分簇技术领域，解决现有技术由于忽略了信道增益而导致的检测性能低等技术问题。本发明主要包括利用由信道增益作为输入的模糊逻辑系统选择簇头方法和利用信道衰减的图论路由选择方法。本发明用于传感器网络分簇。
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公开(公告)号：CN105116399A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510536304.4
申请日：2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明属于土壤湿度测量领域，涉及一种针对超宽带雷达回波的土壤湿度反演方法。该针对超宽带雷达回波的土壤湿度反演方法，利用了超宽带雷达短脉冲、穿透性强、抗干扰的特点获得近实时的回波数据；利用了模糊逻辑系统对回波数据进行学习提取其隶属函数的特征参数；并通过对隶属函数进行模板匹配的方式反演土壤体积含水量。本发明提供的方法可准确，快速，无人值守长时间监测土壤湿度变化情况，其低成本适合大编辑普及和组成雷达传感网对大面积土壤湿度进行实时监测，为精准农业的实现提供了一个可靠的途径。
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公开(公告)号：CN105071972A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510536500.1
申请日：2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/126
Abstract: 本发明属于传感网目标检测领域，涉及一种异构传感网目标检测的能量优化分配方法OEA-LR。该OEA-LR方法包括融合系统建模与异构传感网能量优化分配方案。利用大噪声条件下，似然比LR(likelihood ratio)服从高斯分布的特性，给出了一种在异构传感网目标检测融合环境下的能量优化分配方案OEA-LR(optimized energy allocation-likelihood ratio)。与等能量分配方案EEA-LR(the equal energy allocation-likelihood ratio)相比，本发明有效地提高了检测性能。
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公开(公告)号：CN105116399B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510536304.4
申请日：2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于土壤湿度测量领域，涉及一种针对超宽带雷达回波的土壤湿度反演方法。该针对超宽带雷达回波的土壤湿度反演方法，利用了超宽带雷达短脉冲、穿透性强、抗干扰的特点获得近实时的回波数据；利用了模糊逻辑系统对回波数据进行学习提取其隶属函数的特征参数；并通过对隶属函数进行模板匹配的方式反演土壤体积含水量。本发明提供的方法可准确，快速，无人值守长时间监测土壤湿度变化情况，其低成本适合大编辑普及和组成雷达传感网对大面积土壤湿度进行实时监测，为精准农业的实现提供了一个可靠的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106338722A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610722921.8
申请日：2016-08-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/411
Abstract: 本发明涉及一种基于多次样本的高分辨雷达一维距离像目标识别方法，其主旨在于针对最小K-L距离准则在对称性上的缺陷性，引入一种新的距离判决准则，即最小Resistor-Average(RA)距离准则，用以提高雷达目标识别性能。具体方案为第一步：多次距离像样本高分辨率雷达一维模板距离像特征提取；第二步：多次距离像样本高分辨率雷达一维测试距离像特征提取；第三步为本申请提案与现有技术不同之处：利用最小RA距离准则进行多次距离像样本高分辨率雷达一维测试距离像目标识别。
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公开(公告)号：CN106125061A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610738880.1
申请日：2016-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术，尤其涉及一种基于高斯分布的系统偏差的目标点迹融合方法，步骤为：将雷达传感网中传感器测量进行立体几何投影，将其转换到同一坐标系中；从雷达传感网中读取传感器中数据，数据包括目标的位置的坐标数据的测量值和传感器坐标数据；通过测量值及目标坐标参数表示计算雷达传感网系统偏差；通过假设系统偏差服从高斯分布，利用最大似然函数估计法获取优化目标函数；通过优化目标函数利用最大梯度上算法获取目标坐标位置；解决的了目前当雷达系统偏差较大时，最小二乘法无法精确定位目标的情况，通过假设偏差服从高斯分布，利用最大似然函数估计法，更精确地确定了雷达传感网中的目标位置。
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公开(公告)号：CN106093909A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610739729.X
申请日：2016-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/04 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 适用于分簇结构的RSN的多跳恒虚警信息融合判决方法，本发明涉及传感器网络虚警信息融合判决技术领域，解决现有技术忽略分簇结构的信息融合和信道增益而导致判决效率受到影响等技术问题。本发明利用多传感器网络在考虑噪声和信道衰减下的复合多跳信息融合结构以及通过中继节点自适应恒虚警判决门限、簇头检测概率估计值的计算，确保网络中中继节点、簇头以及基站都具有恒定的虚警概率，从而提高了网络的目标检测性能。
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公开(公告)号：CN105246173A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510534747.X
申请日：2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: H04W84/18
Abstract: 本发明属于雷达传感器网络目标检测领域，公开了一种适用于RSN的节点分簇方法及其融合判决方法。其中，FF节点分簇算法将雷达传感器网络根据雷达传感器节点的分布情况划分为各个簇，并在每个簇中根据簇内节点的自身条件选出簇头作为簇内信息融合和资源调动、控制中心。融合判决方法将多个雷达传感器的信息分别在簇头和基站进行二次融合并以恒虚警的概率综合判决。FF分簇方法可有效地延长网络的生命周期并提高网络的检测概率；融合判决方法把融合方法和分簇后的雷达传感器网络结合起来，将整个网络的雷达传感器网络的检测结果进行融合，并保证最后的判决结果具有恒定的虚警概率。
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公开(公告)号：CN105093186A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510536350.4
申请日：2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于异构雷达传感器网络目标检测领域，具体涉及一种基于异构雷达传感网的多目标融合检测方法。首先定义多目标检测领域的两个性能评价标准；然后基于异构雷达传感网的多目标融合检测方法ALR-ML、LR-ML与LF-BR，解决了在衰落与加性高斯白噪声信道下的多目标检测融合问题。通过在低信噪比情况下用ALR-ML代替算法LR-ML，LR-ML的平均贝叶斯风险高于LF-BR，但是LF-BR的目标全部正确检测的平均概率低于LR-ML，所以如果想获得更高的目标全部正确判断的概率，可以用LR-ML来代替LF-BR，并且随着目标个数的增多，LR-ML与LF-BR的区别越明显。本发明实现了在衰落与噪声信道下对多目标检测进行建模并分析其性能。
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